使用 Python 执行 SAS 存储过程

Question

我知道有一种方法可以通过 SAS 存储过程 Web 应用程序调用存储过程，但我想知道是否有一种方法可以直接调用存储过程服务器。

目标是尽可能高效地调用存储过程，将数据（通过 _webout 文件？）传送到 python。所以也许它可以通过跳过 SAS Web 应用程序来减少处理时间。

我认为 SASPy 不可能（似乎正在使用 Workspace 服务器）。

此致。

Answer 1

有两种方法可以在代码中调用存储过程服务器，使用 Java 库和使用 .NET 库。

就我个人而言，我使用 .NET 创建了一个调用存储过程的命令行应用程序，并 returns 将流传输到 STDOUT。从 Python，您刚刚读取了该输出。您可以从 Java 复制它（但 .NET 库更易于使用）。

另一种方法是使用一个库，该库允许您从 Python 的风格中调用 Java（如果您使用的是 MS Python，则为 .NET）和以这种方式整合它。

最后，对于大多数用例，使用 STP Web 应用程序更容易。您可以登录一次，存储授权令牌，然后将其传回，从而消除每次调用重新登录的开销。

Answer 2

最好的办法是安装 saspy，配置 sascfg_personal.py 文件，打开一个会话，然后运行存储过程。像这样：

import saspy
sas = saspy.SASsession(cfgname='winiomwin')
stp = 'proc stp program="/Shared Data/Stored_Processes/your_SP"; run;'
sas_output = sas.submit(stp)
sas_log = sas_output['LOG']

使用 Python 执行 SAS 存储过程

Execute SAS Stored Process with Python

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