使用切片从随机索引创建邻接矩阵

Question

给定邻接表 Y：

Y = np.array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0.],
              [0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0.],
              [0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
              [0., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.],
              [0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
              [1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 1.],
              [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.],
              [0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.],
              [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1.],
              [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0.]])

和随机数索引列表：

idx = sorted(random.sample(range(0, len(Y)), 5))
[0, 3, 7, 10, 14]

我想提取邻接矩阵的第 0、第 3、第 7、第 10 和第 14 row/column，以便我的新 Yhat 成为 5 rows/columns 重叠的点，例如：

意味着我的 Yhat 变成了

Yhat = np.array([[0,0,0,0,0],
                 [0,0,0,1,0],
                 [0,0,0,0,0],
                 [0,1,0,0,0],
                 [0,0,0,0,0]])

现在我正在用循环和检查来做，但我觉得应该可以用 numpy 列表切片来做，任何提示都将不胜感激！

Answer 1

这似乎可以解决问题，首先对 idx 行进行切片，然后对 idx 列进行切片：Y[idx][:,idx]

使用切片从随机索引创建邻接矩阵

Creating adjancency matrix from random indexes using slicing

python

slice

adjacency-matrix

numpy-slicing