Raspberry 上的 Tensorflow：- 使用无效的保存路径“./model.ckpt”调用恢复。文件路径是：'./model.ckpt'

Question

更新： Here the github repository of my project

我已经在 Tensorflow 上使用 MNIST 训练了一个数字识别器模型，在 64 位 windows 10 上训练也很好地在 Ubuntu 18 上训练。我已将脚本移到 Raspberry Pi3 Model B 上，出现错误：

... line 1342, in restore "File path is: %r" % (save_path, file_path))
ValueError: Restore called with invalid save path: './model.ckpt'. File path is: '.model.ckpt'

checkpoint、model.ckpt.index、model.ckpt.meta 和 model.ckpt.data-00000-of-00001 与脚本位于同一文件夹中。

我对这个 Github repository 的代码做了一些修改：restore.py:

with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
saver.restore(sess, "model.ckpt")

prediction=tf.argmax(y_conv,1)

toReturn = []
for value in imvalue:
    toReturn.append(prediction.eval(feed_dict={x: [value],keep_prob: 1.0}, session=sess))

sess.close()

NOTE: The program works fine on Windows and Ubuntu but not on Raspberry

我尝试完成已经一周了运行，我认为问题出在路径上，但我的尝试是徒劳的。我在互联网上搜索了很多，但我发现的是无用的；任何帮助，将不胜感激，非常感谢，马可

Answer 1

我发现问题出在检查点文件上，似乎在 x64 架构上训练的模型与 x64 Tensorflow 包不兼容 并且无法加载在 x64ARM 上有用于 ARM 的 Tensorflow 包，或者至少是我拥有的版本，所以我 在 Raspberry 上直接 重新训练了模型，现在一切正常。

Raspberry 上的 Tensorflow：- 使用无效的保存路径“./model.ckpt”调用恢复。文件路径是：'./model.ckpt'

Tensorflow on Raspberry:- Restore called with invalid save path './model.ckpt'. file path is: './model.ckpt'

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