varimp（R partykit）为条件重要性设置返回错误

Question

首先，我通过

构建了一个模型

cf1 <- cforest(y~., data = DATA, strata = DATA$y,
           ntree = 200L, mtry = 10)

这里考虑到数据集非常不平衡（y=1 占整个观测值的 7%），所以我在这里添加 strata 以确保 y=1 的观测值不会被忽略套袋。 cf1 正常工作，就混淆矩阵而言。但是，当我尝试通过

实现特征选择时

cf1.imp_cond <- varimp(cf1, conditional = TRUE)

它returns

Error in x[strata == s] <- .resample(x[strata == s]) : 
NAs are not allowed in subscripted assignments

我不明白这个错误是什么意思。有人以前遇到过这个吗？

----更新

这是我使用的原始数据集的 test data 操作。这是代码

cf2 <- cforest(X5_years_survival~., data = test, strata = X5_years_survival,
           ntree = 200L, mtry = 6)
cf2.imp_cond <- varimp(cf2, conditional = TRUE)

仍然，我有错误：

Error in x[strata == s] <- .resample(x[strata == s]) : 
NAs are not allowed in subscripted assignments

---更新

应用kidids_node函数时出现错误。

Answer 1

事实是，如果我保留所有 integer 类型的协变量，而不是通过 as.factor 转换它们，应用 varimp 不会出错。

varimp（R partykit）为条件重要性设置返回错误

varimp (R partykit) retuns errors for conditional importance setting

r

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