绘制鼠标移动 Python

Question

我想使用 matplotlib 和 pynput 近乎实时地绘制鼠标的移动，但我怀疑我遇到了一些代码被阻止的问题。代码是使用 this answer.

的简化版本

import matplotlib.pyplot as plt
from pynput import mouse
from time import sleep

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_xlim(0, 1920-1)
ax.set_ylim(0, 1080-1)
plt.show(False)
plt.draw()

x,y = [0,0]
points = ax.plot(x, y, 'o')[0]
# cache the background
background = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)

def on_move(x, y):
    points.set_data(x,y)
    # restore background
    fig.canvas.restore_region(background)
    # redraw just the points
    ax.draw_artist(points)
    # fill in the axes rectangle
    fig.canvas.blit(ax.bbox)

with mouse.Listener(on_move=on_move) as listener:
    sleep(10)

代码似乎在 ax.draw_artist(points) 停止。 pynput鼠标监听器是一个threading.Thread，所有的回调都是从线程中调用的。我对 matplotlib 或线程的内部工作原理不够熟悉，无法确定是什么原因。

Answer 1

它可能会导致运行具有与 matplotlib GUI 并行的 GUI 输入的线程出现问题。
无论如何，只使用 matplotlib 工具可能更有意义。有一个 event handling mechanism 可用，它提供了一个 "motion_notify_event" 用于获取当前鼠标位置。为此事件注册的回调将存储鼠标位置并 blit 更新的点。

import matplotlib.pyplot as plt


fig, ax = plt.subplots()

ax.set_xlim(0, 1920-1)
ax.set_ylim(0, 1080-1)

x,y = [0], [0]
# create empty plot
points, = ax.plot([], [], 'o')

# cache the background
background = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)

def on_move(event):
    # append event's data to lists
    x.append(event.xdata)
    y.append(event.ydata)
    # update plot's data  
    points.set_data(x,y)
    # restore background
    fig.canvas.restore_region(background)
    # redraw just the points
    ax.draw_artist(points)
    # fill in the axes rectangle
    fig.canvas.blit(ax.bbox)


fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", on_move)
plt.show()

绘制鼠标移动 Python

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