Pandas 将 DataFrame 从 long-form 重新排列为 wide-form

Question

我找了一段时间但没有找到解决问题的方法...

我有一个具有以下结构的 csv：

date_time, country, temp, dc
2018-01-01 00:00:00, Germany, 12, 0
...
2018-01-01 00:00:00, Austria, 13, 3
...
2018-01-01 00:00:00, France, 4, 9
...

如您所见，date_time 会重复。

我想用python pandas得到以下结构：

|                     | Germany  | Austria  |  France
|                     | temp, dc | temp, dc | temp, dc
________________________________________________________
| 2018-01-01 00:00:00 | 12  , 0  | 13  , 3  | 4   , 9

我想要两个 headers .. 首先分隔国家，其次分隔属性 temp 和 dc。我的索引应该是 date_time 属性。

感谢您的帮助！！！

Answer 1

试试这个，

df =df.groupby('date_time').apply(lambda x:x.set_index(['date_time','country']).unstack()).swaplevel(axis=1).reset_index(level=1, drop=True)

输出：

country             Austria France Germany Austria France Germany
                       temp   temp    temp      dc     dc      dc
date_time                                                        
2018-01-01 00:00:00      13      4      12       3      9       0

Answer 2

这会给你想要的：

df.pivot_table(index='date_time', columns='country', values=['temp', 'dc']).swaplevel(axis=1).sort_index(axis=1)
#country   Austria      France      Germany     
#               dc temp     dc temp      dc temp
#date_time                                      
#1               3   13      9    4       0   12

Pandas 将 DataFrame 从 long-form 重新排列为 wide-form

Pandas rearrange DataFrame from long-form to wide-form

python

pivot

pivot-table

reshape

pandas