python中的h2o，如何获取glm多分类系数？

Question

在 python 中使用 h2o，如何从 'glm' 多分类模型中提取模型系数？

对于二元模型，您只需使用 .coef() 或 .coef_norm() 方法，但这两种方法 return 对于多分类模型都是错误的。

在 h2o 的 R 版本中，它非常简单：model@model$coefficients_table 就可以正常工作。

所以我不确定为什么在 Python 中要困难得多。我是否需要使用其他方法，或者您是否必须以某种方式手动迭代基本的一对多模型并以某种方式提取模型系数？

谢谢

Answer 1

了解后端 json 数据后，我找到了这个：

variable_importances = model._model_json['output']['coefficients_table'].as_data_frame()