具有数千张图像的新数据集的基本事实
Ground truth of a new datasets that have thousands of images
我正在处理一个数据集，其中包含数千张没有用于分割的基本事实的图像。我查了"lable me"之类的在线工具，但是一张图片太费时间了，我有几千张。有没有更好的方法？
您可以使用一些顶级模型（例如 ResNet/Segnet）来创建基本事实，这甚至可以满足您的目的。
我发现这些 github 存储库最可靠且易于使用，
- 隔离网：https://github.com/imlab-uiip/keras-segnet/blob/master/SegNet.ipynb
- ResNet：https://github.com/raghakot/keras-resnet
请注意，所有这些模型都存在一些错误。因此，由您决定这些错误是否严重到足以危及您的工作
我正在处理一个数据集，其中包含数千张没有用于分割的基本事实的图像。我查了"lable me"之类的在线工具，但是一张图片太费时间了，我有几千张。有没有更好的方法？
您可以使用一些顶级模型（例如 ResNet/Segnet）来创建基本事实，这甚至可以满足您的目的。
我发现这些 github 存储库最可靠且易于使用，
- 隔离网：https://github.com/imlab-uiip/keras-segnet/blob/master/SegNet.ipynb
- ResNet：https://github.com/raghakot/keras-resnet
请注意，所有这些模型都存在一些错误。因此，由您决定这些错误是否严重到足以危及您的工作