监督逻辑回归 python

Question

我正在尝试从 http://www.dummies.com/programming/big-data/data-science/how-to-create-a-supervised-learning-model-with-logistic-regression/
学习逻辑回归中的监督学习，但我得到了这个错误 类型错误：'list'对象不可调用
还有其他错误。我已经搜索过，我知道我必须使用方括号来访问列表，但这没有用。
谁能告诉我代码有什么问题。我正在使用蟒蛇（spyder 3.6）

这是我的代码

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import linear_model
from sklearn import cross_validation
from sklearn import metrics

iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test=cross_validation.train_test_split(iris.data,iris.target,test_size=0.10,random_state=111)
logClassifier = linear_model.LogisticRegression(random_state=111)
logClassifier.fit(X_train, y_train)
predicted = logClassifier.predict(X_test)
predictedarray=([0, 0, 2, 2, 1, 0, 0, 2, 2, 1, 2, 0, 2, 2, 2])
y_testarray=([0, 0, 2, 2, 1, 0, 0, 2, 2, 1, 2, 0, 2, 2, 2])
metrics.accuracy_score(y_test, predicted)   
predicted == y_testarray([ True, True, True, True, True, True, True,  True,True, True, True, True, True, True,  True], dtype=bool)

Answer 1

在你提供的link中，看起来有些行是输入的，有些行是输出的（这不是很清楚），所以并不是所有的行都是实际代码，但也包含如果你运行代码

会发生什么输出

为了澄清，行

predictedarray=([0, 0, 2, 2, 1, 0, 0, 2, 2, 1, 2, 0, 2, 2, 2]) 是该行的输出 predicted = logClassifier.predict(X_test) 这是为了说明预测函数的输出，但行 predictedarray=([0, 0, 2, 2, 1, 0, 0, 2, 2, 1, 2, 0, 2, 2, 2]) 本身是输出，不应添加到代码

最后一行也是如此：predicted == y_testarray([ True, True, True, True, True, True, True, True,True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool)

虽然在link中并没有在link中说清楚，我想这是为了表明运行

的结果

predicted == y_testarray 将等于仅包含 True 的数组，因为这两个数组确实相同，因此您也不需要最后一行

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supervised logistic regression python

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