XGBoost with GPU support installation error: can't copy 'xgboost\lib': doesn't exist or not a regular file
XGBoost with GPU support installation error: can't copy 'xgboost\lib': doesn't exist or not a regular file
相似非重复posts:
我查看了多个 Stack Overflow post 关于在 Windows 10 上为 Python 安装 xgboost，但其中 none 提到了这个问题我有。此外，所有 post 似乎都是关于在没有 GPU 支持的情况下安装 xgboost。
我还发现 official installation guide 很难理解，因为它省略了某些目录更改并且有一些不同的选项会中断命令流。以下是我在 Windows 10 和 Python 3.6.4:
上安装具有 GPU 支持的 xgboost 的步骤
必备软件
第一步是安装本次安装所需的以下软件：
- CMake，将 CMake 添加到您的系统
PATH
- Visual Studio 2015 更新 3 和 Visual C++
- Git for Windows，确保将其添加到
PATH 变量
- CUDA 注意：版本必须至少为 8.0。我使用 9.0 因为与较新版本和 Tensorflow
的兼容性问题
确保安装了以下软件包：
conda install -y numpy scipy pandas matplotlib nose scikit-learn graphviz python-graphviz
第 1 步：克隆存储库
运行 在管理员模式下随 VS2015 安装的 VS2015 x64 本机工具命令提示符中的以下内容，在您希望 xgboost 文件夹所在的文件夹中：
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost
git submodule init
git submodule update
第 2 步：使用 CMake 制作 .sln 文件
mkdir build
cd build
cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DUSE_CUDA=ON
cmake --build . --target xgboost --config Release
第 3 步：安装 Python 包
如果以上完成没有任何错误，运行以下：
cd ../python-package
python setup.py install
错误：
此时出现如下错误，安装失败：
error: can't copy 'xgboost\lib': doesn't exist or not a regular file
请参阅下面的答案以了解我的解决方案，如果您找到解决此问题的更好方法，请post另一个答案。
编辑 xgboost/python-package/setup.py 并将第 38 行更改为以下内容 (source) :
include_package_data=False
现在安装应该没有任何问题。要查看它是否一切正常，只需 运行 以下命令，如果它 运行 没有错误，那就很好了：
python -c "import xgboost"
您可以 运行 安装后使用 nose 包进行额外测试，并从 xgboost/ 根目录执行以下命令：
nosetests tests/python
要进一步确认它安装了 GPU 支持，您可以使用安装附带的 benchmarking scripts：
gpu_hist算法：
python tests/benchmark/benchmark_tree.py
输出：
Train Time: 46.25219774246216 seconds
没有 GPU 的 hist 算法：
python tests/benchmark/benchmark_tree.py --tree_method hist
输出：
Train Time: 84.04853415489197 seconds
相似非重复posts:
我查看了多个 Stack Overflow post 关于在 Windows 10 上为 Python 安装 xgboost，但其中 none 提到了这个问题我有。此外，所有 post 似乎都是关于在没有 GPU 支持的情况下安装 xgboost。
我还发现 official installation guide 很难理解，因为它省略了某些目录更改并且有一些不同的选项会中断命令流。以下是我在 Windows 10 和 Python 3.6.4:
上安装具有 GPU 支持的xgboost 的步骤
必备软件
第一步是安装本次安装所需的以下软件：
- CMake，将 CMake 添加到您的系统
PATH - Visual Studio 2015 更新 3 和 Visual C++
- Git for Windows，确保将其添加到
PATH变量 - CUDA 注意：版本必须至少为 8.0。我使用 9.0 因为与较新版本和 Tensorflow 的兼容性问题
确保安装了以下软件包：
conda install -y numpy scipy pandas matplotlib nose scikit-learn graphviz python-graphviz
第 1 步：克隆存储库
运行 在管理员模式下随 VS2015 安装的 VS2015 x64 本机工具命令提示符中的以下内容，在您希望 xgboost 文件夹所在的文件夹中：
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost
git submodule init
git submodule update
第 2 步：使用 CMake 制作 .sln 文件
mkdir build
cd build
cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DUSE_CUDA=ON
cmake --build . --target xgboost --config Release
第 3 步：安装 Python 包
如果以上完成没有任何错误，运行以下：
cd ../python-package
python setup.py install
错误：
此时出现如下错误，安装失败：
error: can't copy 'xgboost\lib': doesn't exist or not a regular file
请参阅下面的答案以了解我的解决方案，如果您找到解决此问题的更好方法，请post另一个答案。
编辑 xgboost/python-package/setup.py 并将第 38 行更改为以下内容 (source) :
include_package_data=False
现在安装应该没有任何问题。要查看它是否一切正常，只需 运行 以下命令，如果它 运行 没有错误，那就很好了：
python -c "import xgboost"
您可以 运行 安装后使用 nose 包进行额外测试，并从 xgboost/ 根目录执行以下命令：
nosetests tests/python
要进一步确认它安装了 GPU 支持，您可以使用安装附带的 benchmarking scripts：
gpu_hist算法：
python tests/benchmark/benchmark_tree.py
输出：
Train Time: 46.25219774246216 seconds
没有 GPU 的 hist 算法：
python tests/benchmark/benchmark_tree.py --tree_method hist
输出：
Train Time: 84.04853415489197 seconds