斯皮尔曼 - 成对相关

Spearman - pairwise correlation

我有一个看起来像这样的数据框(真实的有 7000 多行和 17 列):

     V1    V2   V3    V4
1    93    98   79    170
2    17    17   22    85
3    1    57    137   320
4    9    1     0     440
5    NA    NA   NA    22

我想对每一列进行成对斯皮尔曼相关,并提取每个成对比较的相关系数估计值。

我尝试了 rcor 函数,但输出只是 NA:

rcor.test(data.matrix(data), method = "spearman")

      V1        V2        V3      V4
V1    ******    NA        NA      NA
V2    <0.001    *****     NA      NA
V3    <0.001    <0.001    *****   NA
V3    <0.001    <0.001    <0.001  *****

我不确定我做错了什么,我尝试将数据框用作矩阵但没有成功

有什么想法吗?

我遇到了类似的问题,use="pairwise.complete.obs" 解决了