在 Watson Studio 中下载 Pandas 个 Dataframe
Download Pandas Dataframe in Watson Studio
我想知道如何在 Watson Studio 中使用 Jupyter Notebok 时将 Pandas Dataframe 下载为 CSV 文件。
我假设,您已经创建了一个 pandas 数据框,现在想知道在哪里可以将数据框保存为 csv 文件,然后最终将保存的 csv 文件下载到您的本地计算机。
您需要使用项目 api 将 pandas 数据帧另存为 csv 以按照以下 link 中的描述进行项目数据资产:-
# Save dataframe as csv file to storage
project.save_data(data=df.to_csv(index=False),file_name='iris1.csv',overwrite=True)
https://medium.com/ibm-data-science-experience/control-your-dsx-projects-using-python-c69e13880312
保存为数据资产后,您可以使用项目中此数据资产旁边的三点菜单将该数据资产下载到本地计算机。
希望对您有所帮助。
另一种方法是编写一个函数,首先对数据进行 base64 编码,然后将其嵌入到下载中 link:
# Download as CSV: data frame, optional title and filename
def create_download_link_csv(df, title = "Download CSV file", filename = "data.csv"):
# generate in-memory CSV, then base64-encode it
csv = df.to_csv(index=False)
b64 = base64.b64encode(csv.encode())
payload = b64.decode()
html = '<a download="{filename}" href="data:text/csv;base64,{payload}" target="_blank">{title}</a>'
html = html.format(payload=payload,title=title,filename=filename)
return HTML(html)
然后您将使用 DataFrame 作为第一个参数调用该函数,它会 return 下载 link。类似但稍微复杂一些的东西也适用于 Excel 文件。我有一些 background information on CSV and Excel download as well as a complete Gist in my blog entry.
我想知道如何在 Watson Studio 中使用 Jupyter Notebok 时将 Pandas Dataframe 下载为 CSV 文件。
我假设,您已经创建了一个 pandas 数据框,现在想知道在哪里可以将数据框保存为 csv 文件,然后最终将保存的 csv 文件下载到您的本地计算机。
您需要使用项目 api 将 pandas 数据帧另存为 csv 以按照以下 link 中的描述进行项目数据资产:-
# Save dataframe as csv file to storage
project.save_data(data=df.to_csv(index=False),file_name='iris1.csv',overwrite=True)
https://medium.com/ibm-data-science-experience/control-your-dsx-projects-using-python-c69e13880312
保存为数据资产后,您可以使用项目中此数据资产旁边的三点菜单将该数据资产下载到本地计算机。
希望对您有所帮助。
另一种方法是编写一个函数,首先对数据进行 base64 编码,然后将其嵌入到下载中 link:
# Download as CSV: data frame, optional title and filename
def create_download_link_csv(df, title = "Download CSV file", filename = "data.csv"):
# generate in-memory CSV, then base64-encode it
csv = df.to_csv(index=False)
b64 = base64.b64encode(csv.encode())
payload = b64.decode()
html = '<a download="{filename}" href="data:text/csv;base64,{payload}" target="_blank">{title}</a>'
html = html.format(payload=payload,title=title,filename=filename)
return HTML(html)
然后您将使用 DataFrame 作为第一个参数调用该函数,它会 return 下载 link。类似但稍微复杂一些的东西也适用于 Excel 文件。我有一些 background information on CSV and Excel download as well as a complete Gist in my blog entry.