在生成器函数上使用 next()

Using next() on generator function

我有这个生成器函数:-

def gen():
    for i in range(3):
        yield i*i

现在,当我在 gen() 上调用 next() 时,它每次都会给出第一个元素。

>>> next(gen())
0
>>> next(gen())
0

但是当我在 for 循环中使用它时,它按预期工作:

>>> for i in gen():
...     print(i)
... 
0
1
4

有人可以解释这种效果的原因以及我在这里缺少的概念吗?

每次调用函数时,它 returns 生成器对象。每次你调用 next 时,你都会得到第一个项目,即 0 * 0 因为你不是在同一个对象上调用 next(每次都是一个新对象)。但在第二种情况下,你循环遍历一个生成器对象,它会继续消耗生成器,直到它达到 StopIteration.

为了更好的演示,您可以从生成器函数创建两个迭代器对象并同时循环它们:

In [17]: g = gen()

In [18]: k = gen()

In [19]: for i, j in zip(g, k):
    ...:     print(i, j)
    ...:     
0 0
1 1
4 4

你的函数 returns 每次你调用 gen() 时一个新的生成器。

我认为最简单的理解方法是对比你在做什么:

>>> next(gen())
0
>>> next(gen())
0

有了这个:

>>> my_gen = gen()
>>> next(my_gen)
0
>>> next(my_gen)
1
>>> next(my_gen)
4
>>> next(my_gen)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

在后一种情况下,我从 same 生成器获取新值。