在 Azure 机器学习工作室中替换数据集中的值
Replacing values in dataset within Azure Machine Learning Studio
在 Azure 机器学习工作室中，我需要转换具有三个分类值 'yes'、'no' 和 'maybe' 的数据列，并希望合并 'no' 和 'maybe' 的值只是 'no'。
我可以使用 SQL、R 或 Python 轻松做到这一点，但出于这些目的，我需要展示是否可以在不使用这些语言的情况下做到这一点。我似乎找不到办法做到这一点。
有人有什么想法吗？如果答案是否定的，我很好，但我不想说如果是，那是不可能的。
可以做到！ :)
您只需使用 "Group Categorical Values" 模块。选择包含要分组的数据的列，您可以设置如下值：
这里发生的事情是默认设置，如果其他级别未被捕获，将被使用，设置为 "yes"。然后当任何值为 "no" 或 "maybe" 时，它会被分组到 "no".
类别中
但是，除非您将该列设为分类类型，否则这将出错，因此您需要使用 "Edit Metadata" 模块来执行此操作。
我用的例子是published to the gallery，有需要的可以参考
如果您需要更多信息，请告诉我。
在 Azure 机器学习工作室中，我需要转换具有三个分类值 'yes'、'no' 和 'maybe' 的数据列，并希望合并 'no' 和 'maybe' 的值只是 'no'。
我可以使用 SQL、R 或 Python 轻松做到这一点，但出于这些目的，我需要展示是否可以在不使用这些语言的情况下做到这一点。我似乎找不到办法做到这一点。
有人有什么想法吗？如果答案是否定的，我很好，但我不想说如果是，那是不可能的。
可以做到！ :)
您只需使用 "Group Categorical Values" 模块。选择包含要分组的数据的列，您可以设置如下值：
这里发生的事情是默认设置，如果其他级别未被捕获，将被使用，设置为 "yes"。然后当任何值为 "no" 或 "maybe" 时，它会被分组到 "no".
类别中但是，除非您将该列设为分类类型，否则这将出错，因此您需要使用 "Edit Metadata" 模块来执行此操作。
我用的例子是published to the gallery，有需要的可以参考
如果您需要更多信息，请告诉我。