如何为 Alpine Linux 缓存 python 包 Docker 构建？

Question

一个相关问题问"Why is a Pandas build slow on Alpine Linux?"：

我想知道如何解决这个问题（答案没有说），即如何缓存 Alpine 构建以便回收任意编译的 python 模块用于另一个 Docker build.

这样的预建模块可以托管在私人仓库中。 Docker文件如何获取这个？

我对 pandas 的解决方案特别感兴趣，但将网络撒得更广一点就更好了。

感谢大家的帮助。

Answer 1

使用不同的命令，"RUN steps"，每一步都会尝试使用上一步的缓存，只要一行发生变化，缓存链就会失效，并执行后面的所有行，所以你希望将缓慢变化的东西放在顶部，而频繁变化的东西放在底部。

例如，您的 Dockerfile 的内容可能有：

FROM python:2.7-alpine

RUN apk add --update bash curl
RUN apk add gcc make linux-headers musl-dev openldap-dev libxml2-dev libxslt-dev libffi-dev pcre-dev
RUN apk add cython
RUN pip install pandas
#RUN install your package/library

在上面的示例中，您将看到如下输出行（注意显示 "Using cache" 的行）：

Sending build context to Docker daemon  56.83kB
Step 1/11 : FROM python:2.7-alpine
 ---> b630f364abf4
Step 2/11 : RUN apk add --update bash curl
 ---> Using cache
 ---> a611e4bbdbae
Step 3/11 : RUN apk add gcc make linux-headers musl-dev openldap-dev libxml2-dev libxslt-dev libffi-dev pcre-dev
 ---> Using cache
 ---> 87e91533771d
Step 4/11 : RUN apk add cython
 ---> Using cache
 ---> 47e0fd345aa8
Step 5/11 : RUN pip install pandas
 ---> Running in c57947f606e5

每个 "Using cache" 输出行表示紧接在上面的行没有被执行，而是从缓存层中获取的结果。

第一次执行所有内容，但在后续执行时会快得多（假设主机上其他所有内容保持不变）。

现在您可以 "docker push :" 到您的私人（甚至 public）注册表并使用以以下内容开头的 Dockerfile 启动其他构建：

FROM <BASE IMAGE with pandas>:<TAG>

以上称为 "parent / base images" 和 "builder" 范式，您可以在 https://docs.docker.com/develop/develop-images/baseimages/

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最近，您还可以使用 "multi-stage builds"，本质上是相同的，但经过简化，因此您可以使用单个 Dockerfile：https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/

如何为 Alpine Linux 缓存 python 包 Docker 构建？

How do I cache a python package Docker build for Alpine Linux?

python

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