如何根据pandastable构建稀疏矩阵？
How to build sparse matrix based on pandas table?
我有 pandas DataFrame，其中每一行的格式如下：
i j d
----------
10 24 0.6
如何使用 i 和 j 作为行和按值有效地构建和填充稀疏矩阵（来自 scipy.sparse）列索引和 d 作为值?
稀疏矩阵是行数和列数已知的正方形 K。 i 和 j 列中的所有数字都小于 K.
使用这个：
coo_matrix((df.d.values, (df.i.values, df.j.values)), shape=(K,K))
我有 pandas DataFrame，其中每一行的格式如下：
i j d
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10 24 0.6
如何使用 i 和 j 作为行和按值有效地构建和填充稀疏矩阵（来自 scipy.sparse）列索引和 d 作为值?
稀疏矩阵是行数和列数已知的正方形 K。 i 和 j 列中的所有数字都小于 K.
使用这个：
coo_matrix((df.d.values, (df.i.values, df.j.values)), shape=(K,K))