检测医学图像上的噪声存在
Detecting noise presense on medical images
噪声可能不同，需要不同的技术来消除它：
- gaussian noise
- speckle noise
- salt noise
- pepper noise
我遇到过看起来像高斯噪声和散斑噪声之间的均值的噪声样本。
它看起来更像是均匀的散斑噪声，它均匀地填充了图像上的所有 space。
什么Image Processing Toolbox函数或通用算法可以只检测噪声（不去除）？这样就可以在图片上进行测量了。
我猜应该是像素亮度密度（图像区域有多少明亮像素）或亮度稀疏（图像部分明亮像素之间的平均距离是多少）。但我认为还有更稳健的方法。
下面的示例是比例中的非噪声表示。
作为一个 hacky 尝试。首先 erode/dilate 你的形象。然后从原始图像中减去这个处理过的图像。然后使用滑动 window 并计算强度分布。此分布可能是噪声的良好代表
噪声可能不同，需要不同的技术来消除它：
- gaussian noise
- speckle noise
- salt noise
- pepper noise
我遇到过看起来像高斯噪声和散斑噪声之间的均值的噪声样本。 它看起来更像是均匀的散斑噪声，它均匀地填充了图像上的所有 space。
什么Image Processing Toolbox函数或通用算法可以只检测噪声（不去除）？这样就可以在图片上进行测量了。
我猜应该是像素亮度密度（图像区域有多少明亮像素）或亮度稀疏（图像部分明亮像素之间的平均距离是多少）。但我认为还有更稳健的方法。
下面的示例是比例中的非噪声表示。
作为一个 hacky 尝试。首先 erode/dilate 你的形象。然后从原始图像中减去这个处理过的图像。然后使用滑动 window 并计算强度分布。此分布可能是噪声的良好代表