为什么 tensorflow 将值的 one_hot 加倍？

Question

我在Python中有以下测试程序：

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
# Some tensor we want to print the value of
a = tf.one_hot(1,5)

# Add print operation
a = tf.Print(a, [a], message = "This is a: ")

# Add more elements of the graph using a
b = tf.add(a, a)

b.eval()

我调用了一个函数来创建一个很好的热编码。我希望输出是：

array([0., 1., 0., 0., 0.], dtype=float32)

但输出是：

array([0., 2., 0., 0., 0.], dtype=float32)

为什么？

Answer 1

您正在将 a 添加到自身，然后打印添加。所以本质上... a= 1; print (a+a) 显然不是这么写的，但我确实希望1+1等于2。