将 GeoSeries 转换为常规浮点类型？
Convert GeoSeries to regular float type?
我正在尝试将包含 numpy float64 数据类型的 GeoDataFrame 对象的列转换为常规浮点类型的数组。我想知道是否有一种方法可以在不遍历整个列的情况下执行此操作？
trajectory_features['points'][fid] = gdf[key]
是我到目前为止所要做的，但是当我尝试将其序列化为 JSON 时，它给出了 numpy 数据类型 float64 不是 JSON 可序列化的错误。
gdf 是 GeoDataFrame，trajectory_features 是二维字典。
使用 numpy.ndarray.tolist(trajectory_features) 将您的 numpy 数组转换为包含浮点数的常规列表。
感谢@Psy 的回答，我得以解决问题。
我的代码：
trajectory_features['points'][fid] = numpy.ndarray.tolist(gdf[key].values)
您可以使用 tolist 方法，该方法会将数组或系列转换为 python 列表，然后值本身也会转换为常规 python 浮点数：
trajectory_features['points'][fid] = gdf[key].tolist()
参见ndarray.tolist()文档（上面使用的pandas.Series.tolist()方法等同）
我正在尝试将包含 numpy float64 数据类型的 GeoDataFrame 对象的列转换为常规浮点类型的数组。我想知道是否有一种方法可以在不遍历整个列的情况下执行此操作？
trajectory_features['points'][fid] = gdf[key]
是我到目前为止所要做的，但是当我尝试将其序列化为 JSON 时，它给出了 numpy 数据类型 float64 不是 JSON 可序列化的错误。 gdf 是 GeoDataFrame，trajectory_features 是二维字典。
使用 numpy.ndarray.tolist(trajectory_features) 将您的 numpy 数组转换为包含浮点数的常规列表。
感谢@Psy 的回答，我得以解决问题。
我的代码：
trajectory_features['points'][fid] = numpy.ndarray.tolist(gdf[key].values)
您可以使用 tolist 方法，该方法会将数组或系列转换为 python 列表，然后值本身也会转换为常规 python 浮点数：
trajectory_features['points'][fid] = gdf[key].tolist()
参见ndarray.tolist()文档（上面使用的pandas.Series.tolist()方法等同）