ARIMA 预测：无法使用转换规则 'same_kind' 将 dtype('float64') 的 ufunc 减法输出转换为 dtype('int64')

Question

我正在使用 ARIMA 来拟合值并将其保存为 pickle 文件。 Post pickle 文件用于脱离样本预测。但是，在获取样本预测时出现以下错误：无法使用转换规则 'same_kind'.

将 ufunc subtract 输出从 dtype('float64') 转换为 dtype('int64')

def forecast_fit(df):            
  series=df
  X = series.values
  train=X
  model = ARIMA(X, order=(1,0,1))
  model_fit = model.fit(disp=0)
  model_fit.save('model.pkl')
forecast_fit(df)
#Out of sample forecasts
loaded = ARIMAResults.load('model.pkl)
forecast = loaded.forecast(steps=17)[0]        #error_occurs_here
df=pd.DataFrame(forecast, columns=[i+'_hat'])

df 包含以下数据： https://docs.google.com/spreadsheets/d/14W77ra-nQYqvDN8wSPhhiN11lBnob6ZW0UVevQ5orKk/edit?usp=sharing

我附上数据是因为错误发生在这个样本上，其余变量（我正在对许多其他变量重复练习）不会产生错误。

Answer 1

似乎 statsmodels ARIMA 抛出了错误，因为它没有明确地将 int 转换为 float。如果我尝试将数据转换为浮点数，statsmodels 将运行良好。

X = X.astype('float32')

这已经是 Github 上报告的错误。

ARIMA 预测：无法使用转换规则 'same_kind' 将 dtype('float64') 的 ufunc 减法输出转换为 dtype('int64')

ARIMA Forecast: Cannot cast ufunc subtract output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind'

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