挖掘社交媒体数据并将其保存以供分析的推荐方法
recommended ways to mine social media data and save it for analysis
如果这个问题有点含糊，我深表歉意。但我和我的一个朋友在一家媒体公司工作，我们现在拥有不平凡的客户群。 facebook 和 instagram 提供的见解很有用但并不完美，因此我开始使用 facebook API 将数据保存在本地，以便我可以进行更多分析并将其与其他来源相结合。我在这方面没有太多经验，我不确定是否已经有一些产品可以更轻松地合并不同类型的社交媒体数据。为此，我一直在寻找有关使用哪种软件、使用哪些数据库等的一些建议。目前我下载 csv 文件，然后将它们上传到效率不高的 jupyter。我们希望更好地了解现有的客户群体，以及我们如何更好地适应这些特定群体。
您或许应该从您的业务问题开始：您想从中获得什么？
即，当您说分析时，您期望分析的结果是什么？
有许多（从免费增值到非常昂贵的企业级）工具可以帮助进行情感分析。您可能可以使用许多工具（例如 rapidminer、Python 和 R 等）抓取/进行 API 调用并进行文本分析
对于数据可视化，Tableau 是更受欢迎的选择之一，而且 Google Data Studio 也变得越来越好。
如果预算充足，也可以看看Simply Measured、Hootsuite Impact等。
免责声明：我与上述任何工具或产品没有关联
根据 OP 的评论添加：
如果您正在考虑在 Facebook 上投放付费广告，您可以利用广告平台的类似受众（即 Facebook's Help Page）
大多数广告平台都允许您在转化页面（即订单的感谢页面等）上放置一个转化像素，该平台将使用其算法从其网络中找到更多此类人。
缺点当然是广告平台算法是一个黑盒子，你必须依赖它来定位。
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