pandas 中 ewmvar 的向后兼容性
Backward compatibility of ewmvar in pandas
似乎 ewmvar 并不总是向后兼容。在 pandas 0.14.1 和 0.15.2 中使用设置 bias=True 时，我们得到相同的结果。但是，当 bias=False 为默认值时，结果不再相同。
在这种情况下有没有办法保持兼容？我想确保它确实如此。
s = Series(range(1, 11))
ewmvar(s, span=19, bias=False)
在 pandas 0.14.1 中给出：
0 -2.343804e-16
1 2.631579e-01
2 6.998135e-01
3 1.307082e+00
4 2.080978e+00
5 3.016467e+00
6 4.107530e+00
7 5.347237e+00
8 6.727838e+00
9 8.240851e+00
但是在 pandas 0.15.2 中：
0 NaN
1 0.500000
2 0.998155
3 1.658692
4 2.477992
5 3.451425
6 4.573407
7 5.837471
8 7.236344
9 8.762037
感谢您的任何见解。另一种方法是我设置自己的 ewmvar。
请在此处查看有关 ewma 更改的部分（向下一点）：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#new-features
这些主要是错误修复和不一致之处。解释任何实际变化和理由。我相信如果不是有问题的情况，向后兼容会被保留（iirc 你显示的是一个不正确的计算）
似乎 ewmvar 并不总是向后兼容。在 pandas 0.14.1 和 0.15.2 中使用设置 bias=True 时，我们得到相同的结果。但是，当 bias=False 为默认值时，结果不再相同。
在这种情况下有没有办法保持兼容？我想确保它确实如此。
s = Series(range(1, 11))
ewmvar(s, span=19, bias=False)
在 pandas 0.14.1 中给出：
0 -2.343804e-16
1 2.631579e-01
2 6.998135e-01
3 1.307082e+00
4 2.080978e+00
5 3.016467e+00
6 4.107530e+00
7 5.347237e+00
8 6.727838e+00
9 8.240851e+00
但是在 pandas 0.15.2 中：
0 NaN
1 0.500000
2 0.998155
3 1.658692
4 2.477992
5 3.451425
6 4.573407
7 5.837471
8 7.236344
9 8.762037
感谢您的任何见解。另一种方法是我设置自己的 ewmvar。
请在此处查看有关 ewma 更改的部分（向下一点）：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#new-features
这些主要是错误修复和不一致之处。解释任何实际变化和理由。我相信如果不是有问题的情况，向后兼容会被保留（iirc 你显示的是一个不正确的计算）