Altair 中带有标签值的分层或多面条形图

Question

我正在尝试创建一个简单的条形图（针对特定字段有多个列）：

bars = alt.Chart(df_probing).mark_bar(stroke='transparent').encode(
    alt.X('model_name:N', scale=alt.Scale(rangeStep=12), axis=alt.Axis(title='')),
    alt.Y('acc:Q', axis=alt.Axis(title='Accuracy', grid=False)),
    color=alt.Color('model_name:N'),
    column='task_name:N'
).configure_view(
    stroke='transparent'
).configure_axis(
    domainWidth=0.8
)

现在，这个图效果很好，但是当我尝试在条形图顶部添加值标签时 like this:

text = bars.mark_text(
    align='center',
).encode(
    text='acc:Q'
)

bars + text

它抛出以下错误：

ValueError: Objects with "config" attribute cannot be used within LayerChart. Consider defining the config attribute in the LayerChart object instead.

如何将条形标签添加到 facet/layered 图上条形图中的每个条形？

Answer 1

configure_*方法只对顶级图表有效；该错误试图告诉您这一点，但它并不像它应该的那样清楚。

解决方法是将配置移动到顶层对象；也就是说，做这样的事情：

bars = alt.Chart(df_probing).mark_bar(stroke='transparent').encode(
    alt.X('model_name:N', title='', scale=alt.Scale(rangeStep=12)),
    alt.Y('acc:Q', title='Accuracy', axis=alt.Axis(grid=False)),
    color='model_name:N',
    column='task_name:N'
) 

text = bars.mark_text(
    align='center',
).encode(
    text='acc:Q'
)

alt.layer(bars, text).configure_view(
    stroke='transparent'
).configure_axis(
    domainWidth=0.8
)

Altair 中带有标签值的分层或多面条形图

Layered or Facet bar plot with label values in Altair

python

plot

altair