KableExtra 有条件地格式化列上的特定行

Question

我刚刚学习了 KableExtra 并知道如何使用 mutate() 有条件地格式化整个列，如使用 mutate 的文档中所述：

mutate(
   mpg = cell_spec(mpg, background = ifelse(mpg > 20, "red", "blue"))
)

但我不知道的是，如何在显示所有行的同时仅更改每列中某些行的背景颜色。

比如我的数据：

df <- data.frame( region1 = c("A", sample(1:5,3)),
                  region2 = c("B", sample(1:5,3)),
                  region3 = c("C", sample(1:5,3)),
                  region4 = c("A", sample(1:5,3)) )

现在我只想格式化第二行和第三行。我不想更改第一行和最后一行的颜色背景。这些第二行和第三行在高于 1 时应为 'red'，等于 1 时应为黄色，低于 1 时应为绿色。

有人可以帮我吗？

Answer 1

这对于数据框来说不是一个好的设计：列必须都是一种类型，因此您的数字将被强制转换为字符。

尽管如此，您可以按照以下要求进行操作。

fixcol <- function(col) {
  x <- as.numeric(col[2:3])
  x <- cell_spec(x, background = ifelse(x > 1, "red", ifelse(x == 1, "yellow", "green")))
  col[2:3] <- x
  col
}

df <- as.data.frame(lapply(df, fixcol))
kable(df, escape = FALSE)

Answer 2

这是一个根据值忽略第一行和最后一行和颜色的示例，如您所说，但忽略字母。

首先，我加载库。

# Load libraries
library(knitr)
library(kableExtra)

接下来，我创建一个虚拟数据框。

# Create data frame   
df <- data.frame( region1 = c(sample(c(-5:5, letters[1:5]), 10, replace = TRUE)),
                  region2 = c(sample(c(-5:5, letters[1:5]), 10, replace = TRUE)),
                  region3 = c(sample(c(-5:5, letters[1:5]), 10, replace = TRUE)),
                  region4 = c(sample(c(-5:5, letters[1:5]), 10, replace = TRUE)), stringsAsFactors = FALSE )

在这里，我定义了格式化单元格的函数。我忽略第一行和最后一行并检查字符是字母还是数字，然后相应地着色。

foo <- function(x, n, nmax){
  cell_spec(x, background = ifelse(is.na(as.numeric(x)), "white",
                                   ifelse(n == nmax | n == 1, "white",
                                          ifelse(x > 1, "red",
                                                 ifelse(x < 1, "green", "yellow")))))
}

最后，我应用了函数。

df %>% 
  mutate_all(funs(foo(., n = row_number(), nmax = n()))) %>% 
  kable(escape = FALSE) %>% 
  kable_styling()

KableExtra 有条件地格式化列上的特定行

KableExtra conditionally formatting specific rows on a column

r

kable

kableextra