应该如何索引此查询以提高性能

Question

我有一个MongoDB查询

Schema: Demo
{
  a: String,
  b: Number,
  c: Bool,
  d: Number
}

Query:
db.Demo.find({ a:'test', c: true }).sort({b:-1, d: -1}).limit(40).explain("executionStats")

我试过应用这些索引：

类型 1 指数

db.Demo.createIndex({b-1, d:-1})
db.Demo.createIndex({a:1})
db.Demo.createIndex({c:1})

类型 2 指数

db.Demo.createIndex({a:1, c:1, b:-1, d:-1})

MongoDB 始终忽略 TYPE 2 index 作为 拒绝的计划 并使用 TYPE 1 Index。但是TYPE One比较耗时，我觉得可以再优化一下。

按类型 1 查询解释结果。

....
"executionStats" : {
        "executionSuccess" : true,
        "nReturned" : 20,
        "executionTimeMillis" : 351,
        "totalKeysExamined" : 647,
        "totalDocsExamined" : 647,
}

Answer 1

找到查询的完美索引：

这个博客已经解释过了

Optimizing MongoDB Compound Indexes

查询将是 db.Demo.createIndex({c:1, b:-1, d:-1, a:1})

应该如何索引此查询以提高性能

How this query should be indexed to increase performance

mongoose

mongodb

mongodb-query

mongodb-indexes