在R中按组计算用户定义的函数输出

Question

我正在尝试计算固定行间隔内的 z 统计量。

mean = 77
std = 31
samp.45 = rnorm(45,mean,std)

z.test = function(a, mu, sd){
zeta = (mean(a) - mu) / (sd / sqrt(length(a)))
return(zeta)
}

z.hypothesis =  function(a, mu, sd){
z.stat = z.test(a,mu,sd)
if(abs(z.stat)>1.96){
return(1)
}
else{
return(0)
 }
}

group = as.numeric(ceiling(1:45/15))
df <- as.data.frame(cbind(samp.45, group))
## Correct this
tapply(df$samp.45, as.factor(df$group), z.hypothesis(df$samp.45,mean,std))

我打算使用tapply对每个组执行函数计算并return输出。我知道像 mean 这样的简单函数可以直接应用并给出所需的结果，但是我怎样才能为我自己的函数获得类似的输出呢？也欢迎任何其他方法。

> tapply(df$samp.45, as.factor(df$group), mean)
       1        2        3 
78.19556 79.65747 68.91818

Answer 1

tapply(df$samp.45, as.factor(df$group), function(x) z.hypothesis(x,mean,std))

Answer 2

在tidyverse你可以试试

library(tidyverse)
df %>% 
  group_by(group) %>% 
  summarise(zh=z.hypothesis(samp.45, MEAN, std))
# A tibble: 3 x 2
  group    zh
  <dbl> <dbl>
1     1     0
2     2     0
3     3     0

避免使用内部函数名作为变量名。因此我将 mean 重命名为 MEAN

在R中按组计算用户定义的函数输出

Compute user defined function output by group in R

r

apply

tapply