如何获取 Mesos Agents Framework Executor 内存
How to get Mesos Agents Framework Executor Memory
在 Mesos Web 内部 UI 我可以在 table
中看到我的 Spark 执行程序的内存使用情况
Agents -> Framework -> Executors
有一个 table 列出了我的 Spark 驱动程序的所有执行程序，它们的内存使用情况在 Mem (Used / Allocated) 列中指示。
有没有办法直接通过 link 获取此号码？如果可以，如何获取？
例如，我可以通过 http://IP/mesos/metrics/snapshot 获得一堆 Mesos 指标，但执行程序的内存使用情况不是其中之一。
executor的内存占用其实和mesos task有关，意思是对于每个task，executor会消耗多少内存。
如果上面是你需要的，你可以使用下面的rest api得到一个json，然后解析它使用的内存。
http://mesos_ip:5050/master/tasks
仅供参考。
自己找到了答案。对于每个 worker/agent 执行者可以 运行，直接访问内存信息在这里：
http://IP_of_worker1:5051/slave(1)/monitor/statistics
http://IP_of_worker2:5051/slave(1)/monitor/statistics
等等
内容以json的形式存在，framework_id允许找到相关的执行器及其内存消耗，cpu使用等[=24中给出的内容=].
在 Mesos Web 内部 UI 我可以在 table
中看到我的 Spark 执行程序的内存使用情况Agents -> Framework -> Executors
有一个 table 列出了我的 Spark 驱动程序的所有执行程序，它们的内存使用情况在 Mem (Used / Allocated) 列中指示。
有没有办法直接通过 link 获取此号码？如果可以，如何获取？
例如，我可以通过 http://IP/mesos/metrics/snapshot 获得一堆 Mesos 指标，但执行程序的内存使用情况不是其中之一。
executor的内存占用其实和mesos task有关，意思是对于每个task，executor会消耗多少内存。
如果上面是你需要的，你可以使用下面的rest api得到一个json，然后解析它使用的内存。
http://mesos_ip:5050/master/tasks
仅供参考。
自己找到了答案。对于每个 worker/agent 执行者可以 运行，直接访问内存信息在这里：
http://IP_of_worker1:5051/slave(1)/monitor/statistics
http://IP_of_worker2:5051/slave(1)/monitor/statistics
等等
内容以json的形式存在，framework_id允许找到相关的执行器及其内存消耗，cpu使用等[=24中给出的内容=].