univocity 基于动态列映射将 csv 解析为相同的 pojo

Question

我正在使用带有 BeanListProcessor 的单一解析器来映射到我的 Java Bean，如果列名不变，这很好。但是，我还需要解析一个 csv 文件，该文件为每种类型的用户提供不同的列。我为每个用户存储了到我的标准列名的映射，但是我如何动态地将它解析到我的 pojo 而不必修改文件。我无法使用 HeaderTransformer，因为它仍然不是动态的。如果您需要其他信息，请告诉我。我使用的版本是 2.6.3

例如：

BeanListProcessor<MyPojo> rowProcessor = new BeanListProcessor<MyPojo>(MyPojo.class);

        CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
        parserSettings.setProcessor(rowProcessor);
        parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);

        CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);
        parser.parse(getReader(file));

        List<MyPojo> pojos= rowProcessor.getBeans();
        pojos.forEach(v -> System.out.println(v.toString()));

public class MyPojo{

    @Trim
    @Parsed
    private String myColumn1;

    @Trim
    @Parsed
    private String myColumn2;

.....

用户 1 文件：
用户 1 列，user2Column\n 数据 1、数据 2

用户 1 映射
user1Column -> myColumn1
user2Column -> myColumn2

Answer 1

由于 header 名称不相关，您可以按位置映射您的属性：

public class MyPojo{

    @Trim
    @Parsed(index = 0)
    private String myColumn1;

    @Trim
    @Parsed(index = 1)
    private String myColumn2;
}

这样，无论您得到什么 header，属性都会相应地填充。使用 selectIndexes 更改从输入中提取的列的顺序，以便它们与 class.

中的位置相匹配

或者，如果 header 可以以任意随机顺序出现，您可以保留最初发布的代码并添加对 setHeaders 方法的调用：

如果您的输入是：

user1Column,user2Column\n data1,data2

然后使用：

parserSettings.setHeaders("myColumn1", "myColumn2");

如果您的输入是：

user2Column,user1Column\n data1,data2

然后选择：

parserSettings.setHeaders("myColumn2", "myColumn1");

请注意，此处的名称与您的 bean 中的属性相匹配。 header 仍从输入中提取，但将被忽略。

希望对您有所帮助

univocity 基于动态列映射将 csv 解析为相同的 pojo

univocity parse csv to same pojo based on dynamic column mappings

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