按日期维度筛选的 MDX 查询

MDX Query to Filter by Date Dimensions

我是 MDX 查询的新手,正在尝试了解如何使用日期维度过滤结果集。

让我们来看一个像这样构造的立方体(人为的例子):

我想向用户提供 select 的项目列表,并显示 selected 项目期间发生的所有事件的成本(即开始日期和结束日期之间) .但是,这些事件没有链接到项目。

使用查询:

SELECT NON EMPTY
{
    [Measures].[Cost]
}
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{
    (
        [Project Details].[Project].[Project].ALLMEMBERS
        * [Project Details].[Start Date].[Start Date].ALLMEMBERS
        * [Project Details].[End Date].[End Date].ALLMEMBERS
        * [Event Details].[Date of Occurrence].[Date of Occurrence].ALLMEMBERS
    )
}
DIMENSION PROPERTIES MEMBER_CAPTION, MEMBER_UNIQUE_NAME
ON ROWS
FROM [Cube]
CELL PROPERTIES VALUE, BACK_COLOR, FORE_COLOR, FORMATTED_VALUE, FORMAT_STRING, FONT_NAME, FONT_SIZE, FONT_FLAGS

我可以获得这样的项目列表:

Project    Start Date    End Date    Date of Occurrence    Cost
------------------------------------------------------------------
Project 1  01-Jan-15     31-Jan-15   27-Dec-14             750
Project 1  01-Jan-15     31-Jan-15   01-Jan-15             680
Project 1  01-Jan-15     31-Jan-15   02-Jan-15             320
Project 1  01-Jan-15     31-Jan-15   03-Jan-15             150
Project 1  01-Jan-15     31-Jan-15   01-Feb-15             700
Project 1  01-Jan-15     31-Jan-15   05-Feb-15             175

如果我 运行 只查询项目 1,它应该排除第一个事件和最后两个事件。

最好的方法是使用 WHERE 还是 FILTER?因为这些是维度而不是度量,我将如何比较 WHERE [Date of Occurrence] BETWEEN [Start Date] AND [End Date]?

非常感谢任何帮助。

我会尝试这样的事情:

WITH MEMBER [Measures].[Cost in period] AS 
    IIF(
        [Event Details].[Date of Occurrence].CurrentMember.Properties('Key') >= 
          [Project Details].[Start Date].CurrentMember.Properties('Key') &&
        [Event Details].[Date of Occurrence].CurrentMember.Properties('Key') <= 
          [Project Details].[End Date].CurrentMember.Properties('Key'),
    [Measures].[Cost], NULL)
SELECT NON EMPTY
{
    [Measures].[Cost in period]
}
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{
    (
        [Project Details].[Project].[Project].ALLMEMBERS
        * [Project Details].[Start Date].[Start Date].ALLMEMBERS
        * [Project Details].[End Date].[End Date].ALLMEMBERS
        * [Event Details].[Date of Occurrence].[Date of Occurrence].ALLMEMBERS
    )
}
ON ROWS
FROM [Cube]

基本上,您创建一个计算度量,当发生日期位于开始日期 - 结束日期间隔之外时,该度量为 NULL。感谢NON EMPTY on Row members,应该从结果中过滤掉数据。

如果[Event Details][Project Details]role playing dimensions,你可以使用LINKMEMBERMDX函数来帮助你。此外,我假设您将使用某种前端(可能是 SSRS)来让用户自由选择开始和结束日期(作为参数或日历控件)。在这种情况下,他们将以字符串形式输入 MDX 查询。 STRTOMEMBER 函数将这些字符串转换为成员。

使用 LINKMEMBER,一旦我生成了一组日期,我就使用 AGGREGATE 函数来获取这组日期的度量的聚合值。

with set [Start Date] as
linkmember(STRTOMEMBER('[Project Details].[Start Date].[Start Date].&[01/01/2014]'), [Event Details].[Date of Occurrence])

set [End Date] as 
linkmember(STRTOMEMBER('[Project Details].[End Date].[End Date].&[01/01/2015]'), [Event Details].[Date of Occurrence])

set ListOfDate as
{[Start Date].item(0):[End Date].item(0)}


member [Measure.NetCost] as
aggregate(ListOfDates, [Measures].[Cost])

SELECT NON EMPTY
{
    [Measure.NetCost]
}
ON COLUMNS,
NON EMPTY [Project Details].[Project].[Project].ALLMEMBERS  

DIMENSION PROPERTIES MEMBER_CAPTION, MEMBER_UNIQUE_NAME
ON ROWS
FROM [Cube]
CELL PROPERTIES VALUE, BACK_COLOR, FORE_COLOR, FORMATTED_VALUE, FORMAT_STRING, FONT_NAME, FONT_SIZE, FONT_FLAGS

免责声明: 如前所述,只有当 [Event Details][Project Details] 是角色扮演维度时它才有效。

我不确定此代码是否适用于您的方案,但我发现此功能有时非常方便。要阅读有关 LINKMEMBER 函数的更多信息,请参阅 here

未测试。我之前没有使用过 && - 也许只是关键字 AND 就足够了:

SELECT NON EMPTY
{
    [Measures].[Cost]
}
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{
    (
        [Project Details].[Project].[Project].ALLMEMBERS
        * [Project Details].[Start Date].[Start Date].ALLMEMBERS
        * [Project Details].[End Date].[End Date].ALLMEMBERS
        * [Event Details].[Date of Occurrence].[Date of Occurrence].ALLMEMBERS
    )
}
HAVING [Event Details].[Date of Occurrence].CurrentMember.MEMBERVALUE >= 
          [Project Details].[Start Date].CurrentMember.MEMBERVALUE 
        && //<< OR IS THIS JUST "AND"?
        [Event Details].[Date of Occurrence].CurrentMember.MEMBERVALUE <= 
          [Project Details].[End Date].CurrentMember.MEMBERVALUE
ON ROWS
FROM [Cube]