numpy reshape：数组大小不兼容，当数组变得太大时？
numpy reshape: incompatible array size, when array grows too big?
我有以下代码：
n=1000
dset=np.fromfile(f,dtype='uint16',count=np.int64(n*dim_x*dim_y*dim_z*dim_c)
dset=np.reshape(dset,np.int64([n,dim_z,dim_y,dim_x,dim_c]))
大小一样
print dim_x,dim_y,dim_z,dim_c
1536 800 7 1
代码在 n=500 下运行良好，但在 n=1000 下我得到
C:\Users\maximih\AppData\Local\WinPython-64bit-2.7.9.4\python->2.7.9.amd64\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.pyc in reshape(a, >newshape, order)
219 except AttributeError:
220 return _wrapit(a, 'reshape', newshape, order=order)
--> 221 return reshape(newshape, order=order)
222
223
ValueError: total size of new array must be unchanged
我最初将此作为问题发布在 github 上，但由于我不确定而关闭了....有人建议升级 numpy，但我已经准备好使用“1.9.2”
我认为这是某些 np.prod 调用的溢出。这个函数确实溢出了，我测试了它，这就是为什么我试图明确地将产品转换为 int64 ....
有什么建议吗？
谢谢
最大值
现在我加入了所有愚蠢到无法检查数组大小的人（有些人当然会说，我想这就是问题所在）...
np.fromfile 没有抱怨，如果计数 > 那么文件大小，所以我读取的数据比我想的要少。
我有以下代码：
n=1000
dset=np.fromfile(f,dtype='uint16',count=np.int64(n*dim_x*dim_y*dim_z*dim_c)
dset=np.reshape(dset,np.int64([n,dim_z,dim_y,dim_x,dim_c]))
大小一样
print dim_x,dim_y,dim_z,dim_c
1536 800 7 1
代码在 n=500 下运行良好，但在 n=1000 下我得到
C:\Users\maximih\AppData\Local\WinPython-64bit-2.7.9.4\python->2.7.9.amd64\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.pyc in reshape(a, >newshape, order)
219 except AttributeError:
220 return _wrapit(a, 'reshape', newshape, order=order)
--> 221 return reshape(newshape, order=order)
222
223ValueError: total size of new array must be unchanged
我最初将此作为问题发布在 github 上，但由于我不确定而关闭了....有人建议升级 numpy，但我已经准备好使用“1.9.2”
我认为这是某些 np.prod 调用的溢出。这个函数确实溢出了，我测试了它，这就是为什么我试图明确地将产品转换为 int64 .... 有什么建议吗？
谢谢 最大值
现在我加入了所有愚蠢到无法检查数组大小的人（有些人当然会说，我想这就是问题所在）... np.fromfile 没有抱怨，如果计数 > 那么文件大小，所以我读取的数据比我想的要少。