Python中的二维二分法？
Two-dimensional bisection method in Python?
我正在寻找 Python 中 optimize.bisect 函数的扩展，一些代码允许我求解两个自洽方程组，即 y= f(x,y) 和x= g(x,y)。我一直在寻找一种二维二分法，但如果它工作正常，我不介意使用其他可能性。
据我了解你的问题，你想找到以下函数的根
def fun(x):
return [f(x[0], x[1]) - x[1],
g(x[0], x[1]) - x[0]]
其中 x[0] 对应于您定义中的 x，x[1] 对应于 y。
您可以使用例如解决此问题scipy.optimize.root
from scipy import optimize
solution = optimize.root(fun, [0, 0])
这里[0, 0]是对根的初步猜测。然而，正确算法的选择在很大程度上取决于您的问题。
我正在寻找 Python 中 optimize.bisect 函数的扩展，一些代码允许我求解两个自洽方程组，即 y= f(x,y) 和x= g(x,y)。我一直在寻找一种二维二分法，但如果它工作正常，我不介意使用其他可能性。
据我了解你的问题，你想找到以下函数的根
def fun(x):
return [f(x[0], x[1]) - x[1],
g(x[0], x[1]) - x[0]]
其中 x[0] 对应于您定义中的 x，x[1] 对应于 y。
您可以使用例如解决此问题scipy.optimize.root
from scipy import optimize
solution = optimize.root(fun, [0, 0])
这里[0, 0]是对根的初步猜测。然而，正确算法的选择在很大程度上取决于您的问题。