hazelcast 中的分区和序列化开销
partitioning and serialization overhead in hazelcast
我有一个 IMap 地图，其中 Abc class 是一个实现序列化的嵌套 class。即使没有同步和异步备份，我也会遇到内存不足异常。当我将分区数从默认的 271 减少到 3 时，它似乎工作正常并且所有条目都成功加载。 MapLoading 期间产生的分区和序列化开销是多少。
不要将分区数减少到 3，您正在通过减少并发来减慢系统速度。集群中的每个成员上都有多个分区线程，每个分区线程拥有一定数量的分区。将其减少到如此低的数量会极大地影响性能。此外，在具有 3 个集群范围分区的集群中，您不能拥有超过 3 个成员（我认为实际上可能是 2 个）。
您可以避免 OOME，因为分区对象较少，但不会持续很长时间。您需要根据所需的缓存使用情况适当调整 JVM 堆大小。
关于序列化开销，Java 序列化在负载大小和延迟方面最差。使用Hazelcast序列化，这里是link：http://docs.hazelcast.org/docs/3.10.2/manual/html-single/index.html#serialization
我有一个 IMap 地图，其中 Abc class 是一个实现序列化的嵌套 class。即使没有同步和异步备份，我也会遇到内存不足异常。当我将分区数从默认的 271 减少到 3 时，它似乎工作正常并且所有条目都成功加载。 MapLoading 期间产生的分区和序列化开销是多少。
不要将分区数减少到 3，您正在通过减少并发来减慢系统速度。集群中的每个成员上都有多个分区线程，每个分区线程拥有一定数量的分区。将其减少到如此低的数量会极大地影响性能。此外，在具有 3 个集群范围分区的集群中，您不能拥有超过 3 个成员（我认为实际上可能是 2 个）。
您可以避免 OOME，因为分区对象较少，但不会持续很长时间。您需要根据所需的缓存使用情况适当调整 JVM 堆大小。
关于序列化开销，Java 序列化在负载大小和延迟方面最差。使用Hazelcast序列化，这里是link：http://docs.hazelcast.org/docs/3.10.2/manual/html-single/index.html#serialization