机器学习查询
Machine learning query
如有错误请指正。 "Training Set is used for calculating parameters of a machine learning model, Validation data is used for calculating hyperparameters of the same model (we use same weights with different hyperparameters), and Test set is used for evaluating our model"。如果属实，有人可以更详细地解释整个过程。 TIA.
假设您在 70% 的数据上训练随机森林分类器，那么它将帮助您的分类器从这些训练数据中识别对随机森林分类器有用的属性或特征。但是有很多超参数，例如随机森林分类器的深度，它影响 RF 分类器的性能。您可以通过在验证集（比如另外 10% 的数据）上绘制精度图来检查哪个深度能为您提供最佳性能。在训练并找到正确的超参数值后，您可以在测试数据（剩余 20% 的数据）上测试分类器的性能。
如有错误请指正。 "Training Set is used for calculating parameters of a machine learning model, Validation data is used for calculating hyperparameters of the same model (we use same weights with different hyperparameters), and Test set is used for evaluating our model"。如果属实，有人可以更详细地解释整个过程。 TIA.
假设您在 70% 的数据上训练随机森林分类器，那么它将帮助您的分类器从这些训练数据中识别对随机森林分类器有用的属性或特征。但是有很多超参数，例如随机森林分类器的深度，它影响 RF 分类器的性能。您可以通过在验证集（比如另外 10% 的数据）上绘制精度图来检查哪个深度能为您提供最佳性能。在训练并找到正确的超参数值后，您可以在测试数据（剩余 20% 的数据）上测试分类器的性能。