Python

Question

我有以下数据框：

Date     Value1   Value2
01-01-01     01       01
02-01-01     02       00
03-01-01     03       01
04-01-01     04      101

在这个数据框上，我想 select 只有具有 Value2==0 and Value2>=100

的行

为此，我使用以下命令：

data.loc[(data['Value2'] == 0) & (data['Value2'] >= 100)]

哪个 return 我是一个空的 DataFrame。我不太明白为什么，因为当我单独使用时：

data.loc[(data['Value2'] == 0)]

或：

data.loc[(data['Value2'] >= 100)

它return是更正后的值。有谁知道如何实现这两个条件 selection?

Answer 1

对于您的实际输入，正确的输出是空的DataFrame。条件

(data['Value2'] == 0) & (data['Value2'] >= 100)

不能同时正确。请改用 or 运算符。

(data['Value2'] == 0) | (data['Value2'] >= 100)

输出

    Date     Value1   Value2
02-01-01     02       00
04-01-01     04      101

Answer 2

我会使用 |此示例中的运算符，因为值不能等于指定值并且等于另一个值。在我的例子中我没有使用.loc函数来查找结果，只是简单地使用了print函数来说明这一点：

import datetime
import pandas as pd

dates = [datetime.datetime(2001, 1, 1), datetime.datetime(2001, 2, 1),   datetime.datetime(2001, 3, 1), datetime.datetime(2001, 4, 1)]
dates_2 = []

for date in dates:
   date = date.strftime('%y-%m-%d')
   dates_2.append(date)

df = pd.DataFrame({'Value1':[01, 02, 03, 04], 'Value2':[01, 00, 01, 101]}, index=dates)

print(df[(df['Value2'] == 0) | (df['Value2'] >= 100)])

正如你在上面看到的，我们和你一样使用括号来评估两个条件，但不同的是我们使用了 |本例中的运算符。您可能只是遇到了逻辑错误。输出是：

               Value1  Value2
2001-02-01       2       0
2001-04-01       4     101

显然，使用 .loc 应该只是 return 列 Value2 的值。我在这个例子中只做了一个打印语句来说明更广泛的观点。

Python - 双重条件 data.loc

Python - Double condition data.loc

pandas

pandas-loc