Pandas Cumsum 跳过行
Pandas Cumsum skip rows
我有一个如下所示的数据框。
idx vals
0 10
1 21
2 12
3 33
4 14
5 55
6 16
7 77
我想执行 cumsum（并避免 for）但只考虑具有相同 idx mod 2 的行。例如，对于第 3 行，我想获得 21+33=54，而对于第 4 行，10+12+14 = 36.
有什么想法吗？
你只需要 groupby 这里
df.vals.groupby(df.idx%2).cumsum()
Out[75]:
0 10
1 21
2 22
3 54
4 36
5 109
6 52
7 186
Name: vals, dtype: int64
我有一个如下所示的数据框。
idx vals
0 10
1 21
2 12
3 33
4 14
5 55
6 16
7 77
我想执行 cumsum（并避免 for）但只考虑具有相同 idx mod 2 的行。例如，对于第 3 行，我想获得 21+33=54，而对于第 4 行，10+12+14 = 36.
有什么想法吗？
你只需要 groupby 这里
df.vals.groupby(df.idx%2).cumsum()
Out[75]:
0 10
1 21
2 22
3 54
4 36
5 109
6 52
7 186
Name: vals, dtype: int64