Python / Pandas / 数据框 / 计算日期差异

Question

我有一个数据框，我正在做以下事情：

def calculate_planungsphase(audit, phase1, phase2):

datum_first_milestone = data_audit[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase1)]
datum_second_milestone = data_audit[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase2)]

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])
print(datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])

print(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum'] - datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum'])

打印结果(datum_first_milestone['GeplantesErledigungsdatum']) =

2018-01-01 名称：GeplantesErledigungsdatum，数据类型：datetime64[ns]

打印的结果(datum_second_milestone['GeplantesErledigungsdatum']) =

2018-01-02 名称：GeplantesErledigungsdatum，dtype：datetime64[ns]

差值计算结果为：

0 NaT 1 纳特名称：GeplantesErledigungsdatum，dtype：timedelta64[ns

为什么计算的结果是NaT？当我只进行一次计算时，为什么我有两个结果？（索引 0 和索引 1 = NaT）

感谢您的帮助！

Answer 1

不同索引值存在问题，因此在减法中 Series 未对齐。

可能的解决方案，如果两个过滤 Series 的大小相同，则创建相同的索引值：

datum_first_milestone.index = datum_second_milestone.index

如果只需要按 loc + column name:

过滤列，解决方案也应该简化

datum_first_milestone = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase1), 'GeplantesErledigungsdatum']
datum_second_milestone = data_audit.loc[(data_audit.Audit == audit) & (data_audit.Meilenstein == phase2), 'GeplantesErledigungsdatum']

print(datum_first_milestone)
print(datum_second_milestone)

如果总是 returned 一个值 Series.item return 标量：

print (datum_first_milestone.item() - datum_second_milestone.item())

如果可能有一个或多个值，则更通用select标量的第一个值：

print (datum_first_milestone.iat[0] - datum_second_milestone.iat[0])

Python / Pandas / 数据框 / 计算日期差异

Python / Pandas / Data Frame / Calculate date difference

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