R - 计算概率并翻转累积曲线 (ECDF) 的 x/y 轴

Question

在 R 中，我使用 ecdf 函数绘制了一条累积曲线，以显示面积与海拔的关系。默认情况下，高程绘制在 x 轴上，面积绘制在 y 轴上，其中高程以总值（例如 1000-3000m）给出，面积以概率（0.0-1.0）给出。

我也想在 percentage/probability 值中显示高度。
我想翻转轴并可视化 x 轴上的区域和 y 轴上的高程。

我该怎么做？我找不到解决方案。

这是我的代码：

library(rgdal)
setwd("G:/data")
raster <- readGDAL("elevation.tif")
plot(ecdf(raster$band1), main="Hypsometric curve")

Answer 1

几乎任何解决方案都将首先创建一个表示图中所有顶点的数组。它们是通过从 ecdf 对象中提取坐标获得的。为了说明，让我们生成一些数据。

n <- 32
k <- floor(n/2)
x <- 1 - runif(n)^2
x <- c(x, sample(x, k, replace=TRUE))

这里是标准的ECDF计算和绘图，供参考：

f <- ecdf(x)
plot(f, main="Default Plot")

R 更喜欢将数据放入 data.frame 对象中。这是一种方法。请注意数据范围如何略微扩展以显示曲线的自然端点，该端点从 y=0 的水平开始到 y=1:

的水平结束

expand <- function(x, f=1.05, ...) {# Expand a data range
  r <- range(x, ...)
  (r - mean(r)) * f + mean(r) 
}
X <- with(environment(f), {
  x.range <- expand(x)
  data.frame(x=c(x.range[1], x), 
             xend=c(x, x.range[2]),
             y=c(0, y),
             yend=c(0, y))
})

有了这个方便的数据结构X，剩下的就是描述情节了。我为此使用 ggplot2：

library(ggplot2)
g.ECDF <- ggplot(X, aes(x=x, y=y, xend=xend, yend=yend)) + 
  geom_hline(yintercept=0:1, linetype=2, size=1.0, color="Gray") +
  geom_segment(color="#b0b0b0", size=0.8) +
  geom_point(data=X[-1,]) +
  xlab("Elevation") + ylab("Proportion of Total") + 
  ggtitle("Hypsometric Curve")

print(g.ECDF)

现在，致命一击：只需告诉 ggplot2 切换坐标轴即可：

print(g.ECDF + coord_flip() + ggtitle("Axes Flipped"))

R - 计算概率并翻转累积曲线 (ECDF) 的 x/y 轴

R - calculate probability and flip x/y axis of cumulative curve (ECDF)

r

ecdf