为什么 Pandas 反转我的 x 轴顺序？

Question

当我绘制两个数据系列的对比图时，X 轴意外反转。我知道这个问题听起来与另一个问题非常相似：实际上是这样，但我想知道是否可以禁用此问题或其他问题，而不是解决方法。让我自己解释一下。

我有一个非常简单的 DF，它包含一个日期时间索引和两列；一个有湿度测量值，另一个有每日体重。它们都按降序排列，因为当我的样品失水时，它也会失去重量和湿度。所以我的 DF 看起来像这样，我的数据按降序排列

但是，当我使用 X = "Peso"（重量）和 Y = 'Humedad'（湿度）进行绘图时，我的 X 轴按升序而不是降序排列。

我的绘图代码：

plt.figure(figsize=(12,9))
plt.scatter(data['Peso'],data['Humedad'])
plt.xlabel('Peso (kg)',fontsize=14)
plt.ylabel("Raw Counts",fontsize=14)
plt.xticks(rotation=90,fontsize=10)
plt.grid()

导致这种情节，其中 X 轴反转

所以，我可以做两种简单的解决方法：

plt.scatter(sorted(data['Peso']),data['Humedad'])

或

plt.scatter(data['Peso'][::-1],data['Humedad'])

它们的结果相同，它们打印了我想要的数据，但我的 xticks 仍然是倒置的：

所以我所做的是创建一个包含我的权重值的列表，以便按如下方式插入它：

semin=data['Peso']
semin=semin.tolist()

然后像这样将它添加到我的 plt.xticks

plt.xticks(semin,rotation=90,fontsize=10)

它 "kind off" 有效，重叠了一些 xticks，如下图所示：

我知道我可以用 [Locs] 和一般 xticks 信息解决这个问题，但我真的很想知道 是否可以只要求 Pandas 遵循自然数据降序或任何类似的东西并避免所有这些 xticks 东西？

我也检查过这个：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/10118 我尝试了 set_index 建议：

plt.figure(figsize=(12,9))
data.set_index('Peso').Humedad.plot()
plt.xlabel('Peso (kg)',fontsize=14)
plt.ylabel("Raw Counts",fontsize=14)
plt.xticks(rotation=90,fontsize=10)
plt.grid()

它几乎完美，除了我需要分散它...

所以我尝试了一些东西 "scatter it"

1. 放置标记类型：

data.set_index('Peso').Humedad.plot(marker='o')

得到一个标记+折线图：

2. 将 .scatter 的 .plot 更改为绘图：

data.set_index('Peso').Humedad.scatter()

遇到这个错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'scatter'

3. 同时使用

data.set_index('Peso').Humedad.plot.scatter()

得到这个：

AttributeError: 'SeriesPlotMethods' object has no attribute 'scatter'

4. 做这个大问题。请帮忙。

就这些了，抱歉，如果我遗漏了什么或者我的 post 太长了。我愿意接受建议、更正或任何你愿意告诉我的事情。

谢谢！

Answer 1

哦，我刚刚看到实际上可以满足您的需求。将把它留在这里。但请改为参考链接的问题。

更改刻度不是解决方案！由此产生的情节很容易完全错误。

代替 google 大约 "invert x axis"，发现您可以通过

反转轴

ax = df.plot(...)
ax.invert_xaxis()

这不是解决方法。它是解决方案。（它能变得多容易？）

为什么 Pandas 反转我的 x 轴顺序？

Why is Pandas inverting my x-axis order?

plot

scatter

matplotlib

pandas