R中的关联规则：如何select规则基于项目？

Question

我正在使用 r arules 包来生成围绕交易数据集的规则。在数据集中，我有超过 500 笔交易，包括苹果、啤酒等物品。

我知道如何生成规则并根据支持度或置信度对它们进行排序，但如果我只想查看涉及某些项目的规则，我应该怎么做？就像我只想要里面有苹果的规则。

类似于：

inspect(rules[keyword='apple'])

Answer 1

你可以用 subset 做到这一点。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "apple"))

由于您没有提供数据，我将使用 arules 包中提供的数据给出一个完整的示例。

library(arules)
data(Groceries)
rules <- apriori(Groceries, parameter = list(supp = 0.001, conf = 0.8))

现在挑出提到酸奶的规则。太多了无法显示完整结果，所以我只显示前三个。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "yogurt")[1:3])
    lhs                   rhs                    support confidence     lift count
[1] {yogurt,                                                                      
     cereals}          => {whole milk}       0.001728521  0.8095238 3.168192    17
[2] {yogurt,                                                                      
     rice}             => {other vegetables} 0.001931876  0.8260870 4.269346    19
[3] {other vegetables,                                                            
     yogurt,                                                                      
     specialty cheese} => {whole milk}       0.001321810  0.8125000 3.179840    13

None 其中的 rhs 上有酸奶，所以我还显示规则 20 以表明它也在那里捕获酸奶。

inspect(subset(rules, subset = items %in% "yogurt")[20])
    lhs                                      rhs      support     confidence
[1] {other vegetables,butter milk,pastry} => {yogurt} 0.001220132 0.8       
    lift     count
[1] 5.734694 12

R中的关联规则：如何select规则基于项目？

Association Rule in R: how to select rules based on item?

r

apriori

arules