之间的差异。和 1 在 glm
Difference between . and 1 in glm
我想执行回归,首先我想测试我的空模型是否显着。
所以如果没有,我将无法按照AIC进行逐步介绍。
所以我做了以下事情:
m0 <- glm(Y~ 1, data = Data, family = binomial)
summary(m0)
所以我在网上看到有人用这个代码:
model <- glm(Y ~ .,data = Data, family=binomial)
summary(model)
我想知道点(.)和1.有什么区别
谢谢:)
Y是因变量右边是自变量,.是所有其他变量的缩写
Y ~ val 表示带有 val 的模型 Y
是~。表示针对所有其他变量的模型
我想执行回归,首先我想测试我的空模型是否显着。 所以如果没有,我将无法按照AIC进行逐步介绍。
所以我做了以下事情:
m0 <- glm(Y~ 1, data = Data, family = binomial)
summary(m0)
所以我在网上看到有人用这个代码:
model <- glm(Y ~ .,data = Data, family=binomial)
summary(model)
我想知道点(.)和1.有什么区别
谢谢:)
Y是因变量右边是自变量,.是所有其他变量的缩写
Y ~ val 表示带有 val 的模型 Y 是~。表示针对所有其他变量的模型