对数对数图 - 如何理解轴
Log Log Plot - How to make sense of the axis
我在理解对数-对数图时遇到了一个小问题。因此，如果我通过以下方式创建 x-y 图：
xx <- exp(1:10)
yy <- exp(1:10)
plot(xx,yy)
最高值为22026.47。然后当我将其绘制为对数对数图时（这纯粹是一个基本示例），如下所示
plot(xx,yy, log="yx")
最高坐标超过 5000。有人可以指出正确的方向来解释这个吗？例如，如何获得 22026.47 转换后的值。
关于 "the value by which 22026.47 is transformed"，我不完全确定你在问什么。如果您要问的话，您可以简单地获取任何值的日志来获取它。不出所料：
log(22026.47)
#[1] 10
无论如何，也许一些混淆源于 plot 的 log="xy" 参数以对数刻度绘制数据，但在 原始 规模。你说最高坐标超过 5000，但是 22026.47 超过 5000 所以很合适。两者在对数尺度上非常接近；与 xx[1:2].
对应的 2.72 和 7.39 一样接近
将您的双对数图与
的结果进行比较
plot(log(xx), log(yy))
此处您绘制的是数据的实际对数值，这也反映在您的 x 轴和 y 轴标签中。
我在理解对数-对数图时遇到了一个小问题。因此，如果我通过以下方式创建 x-y 图：
xx <- exp(1:10)
yy <- exp(1:10)
plot(xx,yy)
最高值为22026.47。然后当我将其绘制为对数对数图时（这纯粹是一个基本示例），如下所示
plot(xx,yy, log="yx")
最高坐标超过 5000。有人可以指出正确的方向来解释这个吗？例如，如何获得 22026.47 转换后的值。
关于 "the value by which 22026.47 is transformed"，我不完全确定你在问什么。如果您要问的话，您可以简单地获取任何值的日志来获取它。不出所料：
log(22026.47)
#[1] 10
无论如何，也许一些混淆源于 plot 的 log="xy" 参数以对数刻度绘制数据，但在 原始 规模。你说最高坐标超过 5000，但是 22026.47 超过 5000 所以很合适。两者在对数尺度上非常接近；与 xx[1:2].
将您的双对数图与
的结果进行比较plot(log(xx), log(yy))
此处您绘制的是数据的实际对数值，这也反映在您的 x 轴和 y 轴标签中。