如何下载和使用对象检测数据集(例如 coco 或 pascal)

How to download and use object detection datasets (e.g. coco or pascal)

我是物体检测领域的超级新手。 我想知道是否有人能以某种方式帮助我下载和使用对象检测数据集,如 coco 或 pascal。当我在下载数据集后访问他们的网站时,我觉得我不知道我应该用它们做什么...... 我知道这个问题很愚蠢,但是开始的提示可能非常有用。 谢谢

我正在使用:python 3.5 on Ubuntu 16.04
首先,您需要下载并解压三个东西:
1) Cocoapi - 我尝试使用官方版本但它不起作用(对我来说,可能是一些版本问题)。所以我正在使用这些版本之一(我不能用我用过的那个):
https://github.com/philferriere/cocoapi
https://github.com/cocodataset/cocoapi(官方)
2) 下载 COCO 图片。我建议先下载一个评估集来尝试一下。
3) 为您下载的图像集下载相应的注释。
*2)和3)都可以在COCO官网下载

正在安装:
将 cocoapi 解压缩到您选择的文件夹中。然后,将注释和图像解压缩到解压缩的 cocoapi 文件夹中。并将它们命名为 "annotations" 和 "images"。我正在使用 Ubuntu 16.04,所以我使用终端导航到 .../cocoapi-master/PythonAPI 文件夹。然后,运行制作。请注意,“...”部分是您将 cocoapi 解压缩到的文件夹的路径。对我来说,解压后的文件夹叫做 cocoapi-master。但根据您下载的版本,它可能会被命名为其他名称。
接下来,我将自己的 python 脚本嵌套在 PythonAPI 文件夹中。这些脚本是根据他们在官方 Github 页面上提供的 python 演示进行复制和编辑的。

潜在问题 - 由于 matplotlib 存在一些后端兼容性问题,图像可能无法正常显示。如果你有这个问题,你可能想参考这个:

希望这对你有用! :)