我们如何从 CAdvisor docker 容器中收集性能指标？
How can we collect performance metrics from CAdvisor docker container?
抱歉我才刚开始学docker。对于你们中的一些人来说，我的问题可能看起来很愚蠢。
事实上，我想知道是否有一种方法可以在运行时从 "CAdvisor" 容器（ 而不是来自 cgroup） 收集性能指标] ？我的意思是，从 cadvisor 设计的曲线中提取性能值，例如内存使用或网络流量。
我需要记录这些值并将它们保存在数据库中，这样我就可以对这些生成的值进行统计分析（比如比较两个 docker 容器在 t=50 秒时的内存消耗）。
提前致谢。
我认为您可以使用 https://github.com/tutumcloud/container-metrics for this. Basically what that would be doing is using influxdb http://influxdb.com/ 作为时间序列数据存储。
几个人似乎正在研究 ELK 堆栈（Elastic Search、Logstash、Kibana）以在此处可视化其中的一些数据：https://github.com/google/cadvisor/issues/634
cAdvisor 确实提供了一个休息端点来实时获取任何统计信息。默认情况下，它保留最近两分钟的数据。您可以将其配置为保留更多或更少。它还支持存储后端，以将统计信息转储到 influxdb 数据库。
休息 Api:
例如。 /api/v1.3/个容器
文档：https://github.com/google/cadvisor/blob/master/docs/api.md
关于设置 InfluxDB 的文档：
https://github.com/google/cadvisor/blob/master/docs/influxdb.md
正如其他答案所提到的，cAdvisor 不提供自己的性能数据 API，而是公开指标，如果想要获得超出 "real time" 的性能数据，这些指标通常在单独的数据库中处理.例如，cAdvisor 原生导出 Prometheus 指标：
http://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/
Prometheus 指标类型：
http://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/
Prometheus 支持相当丰富的函数式表达式语言，可用于查询和可视化：
抱歉我才刚开始学docker。对于你们中的一些人来说，我的问题可能看起来很愚蠢。 事实上，我想知道是否有一种方法可以在运行时从 "CAdvisor" 容器（ 而不是来自 cgroup） 收集性能指标] ？我的意思是，从 cadvisor 设计的曲线中提取性能值，例如内存使用或网络流量。 我需要记录这些值并将它们保存在数据库中，这样我就可以对这些生成的值进行统计分析（比如比较两个 docker 容器在 t=50 秒时的内存消耗）。
提前致谢。
我认为您可以使用 https://github.com/tutumcloud/container-metrics for this. Basically what that would be doing is using influxdb http://influxdb.com/ 作为时间序列数据存储。
几个人似乎正在研究 ELK 堆栈（Elastic Search、Logstash、Kibana）以在此处可视化其中的一些数据：https://github.com/google/cadvisor/issues/634
cAdvisor 确实提供了一个休息端点来实时获取任何统计信息。默认情况下，它保留最近两分钟的数据。您可以将其配置为保留更多或更少。它还支持存储后端，以将统计信息转储到 influxdb 数据库。
休息 Api:
例如。 /api/v1.3/个容器 文档：https://github.com/google/cadvisor/blob/master/docs/api.md
关于设置 InfluxDB 的文档： https://github.com/google/cadvisor/blob/master/docs/influxdb.md
正如其他答案所提到的，cAdvisor 不提供自己的性能数据 API，而是公开指标，如果想要获得超出 "real time" 的性能数据，这些指标通常在单独的数据库中处理.例如，cAdvisor 原生导出 Prometheus 指标：
http://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/
Prometheus 指标类型：
http://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/
Prometheus 支持相当丰富的函数式表达式语言，可用于查询和可视化：