为什么 openCV2 的 Line (antialiased) 函数在 CV_16UC1 和 CV_8UC1 上给出不同的结果而没有溢出

Question

themap = cv.CreateMat(8,8,cv.CV_8UC1)
cv.SetZero(themap)
cv.Line(themap,(0,0),(7,7),(10),1,cv.CV_AA) #draw a line
print np.asarray(themap[:,:])

#######output
[[ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  2  7  2  0  0  0  0]
 [ 0  0  3 10  3  0  0  0]
 [ 0  0  0  3 10  3  0  0]
 [ 0  0  0  0  2  7  2  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0  0]]

但是，当我将图像类型更改为cv.CV_16UC1时，结果完全不同：

themap = cv.CreateMat(8,8,cv.CV_16UC1)
cv.SetZero(themap)
cv.Line(themap,(0,0),(7,7),(10),1,cv.CV_AA) #draw a line
print np.asarray(themap[:,:])

#######output
[[10  0  0  0  0  0  0  0]
 [ 0 10  0  0  0  0  0  0]
 [ 0  0 10  0  0  0  0  0]
 [ 0  0  0 10  0  0  0  0]
 [ 0  0  0  0 10  0  0  0]
 [ 0  0  0  0  0 10  0  0]
 [ 0  0  0  0  0  0 10  0]
 [ 0  0  0  0  0  0  0 10]]

我对这样的结果感到非常困惑。由于像素值只有10，所以cv.CV_8UC1图片类型应该不会出现溢出问题。为什么 cv.Line 的结果会如此不同？

opencv 安装在 /usr/local/Cellar/opencv@2/2.4.13.6_2/lib/python2.7/site-packages/cv.py 和 brew install opencv@2。

Answer 1

不要使用旧的、已弃用的 OpenCV API。请改用 cv2 模块并直接使用 Numpy 创建图像。使用以下代码，结果符合预期，并且对于 8 位和 16 位图像都是相同的。

themap = np.zeros((8,8), dtype=np.uint16)                                                                                                                                           
cv2.line(themap, (0,0), (7,7), (10), lineType=cv2.LINE_AA)                                                                                                                                                 
print themap

为什么 openCV2 的 Line (antialiased) 函数在 CV_16UC1 和 CV_8UC1 上给出不同的结果而没有溢出

Why the Line (antialiased) function of openCV2 gives different results on CV_16UC1 and CV_8UC1 without overflow

python

opencv

line

antialiasing

gaussianblur