SQL 服务器 - 枢轴前的复杂排序？

Question

这个请求可能看起来非常复杂和冗长，所以提前道歉。

我有几个 table：ITEM、FINAL_SORT 和 "another" table（在这种情况下，我将使用 CARTON table，但还有其他 table 需要相同的功能）。

我们有一些商品，其中每个单独的 SKU 都采用 [range-style-style].[colour].[size] 格式的单个字符串/“Item”列（例如 AAA-TSHIRT-AA1.RED.S).实际上，在 table 中，SKU 将采用这种格式。一个“范围”（即代码的第一部分，AAA）可以有多种不同尺码的产品类型（例如 T 恤 XS-XL、裤子 28”-38” 等等）

如果我对纸箱 123 执行 SELECT * FROM CARTON，它将 return:

| ITEM                   | QTY| PARENT_CONTAINER | 
|------------------------|----|------------------|
|  A1A-TSHIRTS-AA1.RED.S | 2  | 123              |
|  A1A-TSHIRTS-AA1.RED.M | 2  | 123              |
|  A1A-TSHIRTS-AA1.RED.L | 2  | 123              |
|  B2B-PANTS-CC3.BLUE.32 | 3  | 123              |
|  B2B-PANTS-CC3.BLUE.34 | 3  | 123              |
|  B2B-PANTS-CC3.BLUE.36 | 3  | 123              |

项目 table 是主项目列表，因此它包含所有 SKU colour/size 组合（例如，上面的产品可能有 XS 和 XL，只是没有包装在上面的纸箱中） . FINAL_SORT table 有一个 "SIZE_FINAL_SORT" 列，用于按尺寸逻辑尺寸（XS、S、M、L、XL 等）排序，否则它将按字母顺序排列订单。

这里的事情远远超出了我的技能水平。我需要以一种方式旋转 CARTON 输出，而不是每个 SKU 一行，每个 style/colour 组合有一行，并且旋转的列应该是通用的 "SIZE1, SIZE2, SIZE3...SIZE10" 列，代表可能的尺寸使用 FINAL_SORT table 排序的产品样式，输出如下：

| ITEM                   | SIZE1  | SIZE2  | SIZE3  | SIZE4  | SIZE5  | SIZE6  | PARENT_CONTAINER | 
((size represents)       | XS/28  | S/30   | M/32   | L/34   | XL/36  | -/38   |                  )
|------------------------|--------|--------|--------|--------|--------|--------|------------------|
|  A1A-TSHIRTS-AA1.RED   |(ISNULL)| 2      | 2      | 2      |(ISNULL)|(ISNULL)| 123              |
|  B2B-PANTS-CC3.BLUE    |(ISNULL)|(ISNULL)| 3      | 3      |3       |(ISNULL)| 123              |

当前的 table 完全可以实现吗？我也许可以创建新的 tables 来帮助解决这个问题，但我无法向上面现有的 tables 添加列。

CREATE TABLE testITEM
    (
    [ITEM] NVARCHAR(30) NULL,
    [ITEM_SIZE] NVARCHAR(10) NULL,
    [RANGE] NVARCHAR(3) NULL
    )

    INSERT INTO testITEM 
    values
    ('A1A-TSHIRTS-AA1.RED.XS','XS','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.RED.S','S','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.RED.M','M','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.RED.L','L','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.RED.XL','XL','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.BLUE.XS','XS','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.BLUE.S','S','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.BLUE.M','M','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.BLUE.L','L','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.BLUE.XL','XL','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-BB2.WHITE.S:M','S:M','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-BB2.WHITE.L:XL','L:XL','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-BB2.BLACK.S:M','S:M','A1A'),
('A1A-TSHIRTS-BB2.BLACK.L:XL','L:XL','A1A'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.28','28','B2B'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.30','30','B2B'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.32','32','B2B'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.34','34','B2B'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.36','36','B2B'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.38','38','B2B'),
('B2B-TSHIRTS-EE5.GREEN.XS','XS','B2B'),
('B2B-TSHIRTS-EE5.GREEN.S','S','B2B'),
('B2B-TSHIRTS-EE5.GREEN.M','M','B2B'),
('B2B-TSHIRTS-EE5.GREEN.L','L','B2B'),
('C3C-BLOUSE-DD4.RED.28','28','C3C'),
('C3C-BLOUSE-DD4.RED.30','30','C3C'),
('C3C-BLOUSE-DD4.RED.32','32','C3C'),
('C3C-BLOUSE-FF5.PINK.XS','XS','C3C'),
('C3C-BLOUSE-FF5.PINK.S','S','C3C'),
('C3C-BLOUSE-FF5.PINK.M','M','C3C'),
('C3C-BLOUSE-FF5.PINK.L','L','C3C')

--**

 CREATE TABLE testFINAL_SORT
    (
    [RANGE] NVARCHAR(3) NULL,
    [ITEM_SIZE] NVARCHAR(10) NULL,
    [SIZE_FINAL_SORT] INT NULL
    )

    INSERT INTO testFINAL_SORT 
    values
    ('A1A','XS','10000'),
('A1A','S','10001'),
('A1A','M','10002'),
('A1A','L','10003'),
('A1A','XL','10004'),
('A1A','S:M','10005'),
('A1A','L:XL','10006'),
('A1A','28','10007'),
('A1A','30','10008'),
('A1A','32','10009'),
('A1A','34','10010'),
('A1A','38','10011'),
('A1A','40','10012'),
('B2B','28','10013'),
('B2B','30','10014'),
('B2B','32','10015'),
('B2B','34','10016'),
('B2B','36','10017'),
('B2B','38','10018'),
('B2B','XS','10019'),
('B2B','S','10020'),
('B2B','M','10021'),
('B2B','L','10022'),
('B2B','XL','10023'),
('C3C','28','10024'),
('C3C','30','10025'),
('C3C','32','10026'),
('C3C','34','10027'),
('C3C','36','10028'),
('C3C','XS','10029'),
('C3C','S','10030'),
('C3C','M','10031'),
('C3C','L','10032')

--**

 CREATE TABLE testCARTON
    (
    [ITEM] NVARCHAR(30) NULL,
    [QTY] INT NULL,
    [PARENT_CONTAINER] NVARCHAR(30) NULL
    )

    INSERT INTO testCARTON
    values
('A1A-TSHIRTS-AA1.RED.S','2','123'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.RED.M','2','123'),
('A1A-TSHIRTS-AA1.RED.L','1','123'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.32','3','123'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.34','3','123'),
('B2B-PANTS-CC3.BLUE.36','3','123')

Answer 1

试试这个 Pivot 脚本，它会给出你预期的结果

SELECT 
    SUBSTRING(Item,0,CHARINDEX('.',Item)) AS Item,
     MAX([SIZE1 XS/28]) AS [SIZE1 XS/28]
    ,MAX([SIZE2 S/30] ) AS [SIZE2 S/30]
    ,MAX([SIZE3 M/32] ) AS [SIZE3 M/32]
    ,MAX([SIZE4 L/34] ) AS [SIZE4 L/34]
    ,MAX([SIZE5 XL/36]) AS [SIZE5 XL/36]
    ,MAX([SIZE6 -/38] ) AS [SIZE6 -/38]
    ,PARENT_CONTAINER
FROM
(
SELECT * , CASE WHEN JoinCol IN('XS','28')    THEN 'SIZE1 XS/28' 
                WHEN JoinCol IN('S' ,'30')    THEN  'SIZE2 S/30' 
                WHEN JoinCol IN('M' ,'32')  THEN  'SIZE3 M/32' 
                WHEN JoinCol IN('L' ,'34')  THEN  'SIZE4 L/34'   
                WHEN JoinCol IN('XL','36')  THEN 'SIZE5 XL/36' 
                WHEN JoinCol IN('-','38')   THEN 'SIZE6 -/38'  END AS Sizecol
FROM testFINAL_SORT s                
LEFT JOIN
(
SELECT *,
     REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(Item),0,CHARINDEX('.',REVERSE(Item)))) AS JoinCol
FROM testCARTON 
)dt
ON dt.JoinCol = s.ITEM_SIZE
) AS SRC
PIVOT
(
SUM(QTY) FOR Sizecol IN ([SIZE1 XS/28],[SIZE2 S/30] ,[SIZE3 M/32] ,[SIZE4 L/34] ,[SIZE5 XL/36],[SIZE6 -/38])
)AS Pvt

WHERE Item IS NOT NULL
GROUP BY SUBSTRING(Item,0,CHARINDEX('.',Item)),PARENT_CONTAINER

结果

| ITEM                   | SIZE1  | SIZE2  | SIZE3  | SIZE4  | SIZE5  | SIZE6  | PARENT_CONTAINER | 
(                        | XS/28  | S/30   | M/32   | L/34   | XL/36  | -/38   |                  )
|------------------------|--------|--------|--------|--------|--------|--------|------------------|
|  A1A-TSHIRTS-AA1.RED   |(ISNULL)| 2      | 2      | 1      |(ISNULL)|(ISNULL)| 123              |
|  B2B-PANTS-CC3.BLUE    |(ISNULL)|(ISNULL)| 3      | 3      |3       |(ISNULL)| 123              |

SQL 服务器 - 枢轴前的复杂排序？

SQL Server - Complicated sort before pivot?

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