在卡桑德拉写重是什么意思？
What it mean to be write heavy in cassandra?
我对在 cassandra 中写重是什么意思有点困惑。这是相对于特定集群上的读取频率还是绝对值。
例如，假设在我们的环境中，如果我们编写了 500 tps 并且每秒可能有 100 个查询。
在这种情况下，写入相对高于读取。但是如果我们只从 cassandra 的角度看写入，这真的很高吗？
我们的产品中有 ssd，大约有 64 GB 的内存。
写入速度要快得多，默认值是围绕数据模型进行调整的，这些模型写入的数据多于读取数据的数据模型，以便对数据进行非规范化。
4k writes/sec 每个核心有点安全的标准经验法则（每个主机）。对于这样的大主机，如果调整正确，让 ~100k-200k 写入一秒是完全合理的（如果不 运行 超出磁盘）。当您引入显着下降的读取时，但它确实是数据模型和客户端的一个因素，以 50% reads/writes 每秒完成 20k 应该相对容易，但它肯定可以更高。尽管数据模型不好，但 window.
如果您在每台主机上执行低于 1k 的读+写操作，那么您应该不会有很多问题，除非您的数据模型是反模式，即使在这种负载下它也可能会成功。
我对在 cassandra 中写重是什么意思有点困惑。这是相对于特定集群上的读取频率还是绝对值。 例如，假设在我们的环境中，如果我们编写了 500 tps 并且每秒可能有 100 个查询。 在这种情况下，写入相对高于读取。但是如果我们只从 cassandra 的角度看写入，这真的很高吗？
我们的产品中有 ssd，大约有 64 GB 的内存。
写入速度要快得多，默认值是围绕数据模型进行调整的，这些模型写入的数据多于读取数据的数据模型，以便对数据进行非规范化。
4k writes/sec 每个核心有点安全的标准经验法则（每个主机）。对于这样的大主机，如果调整正确，让 ~100k-200k 写入一秒是完全合理的（如果不 运行 超出磁盘）。当您引入显着下降的读取时，但它确实是数据模型和客户端的一个因素，以 50% reads/writes 每秒完成 20k 应该相对容易，但它肯定可以更高。尽管数据模型不好，但 window.
如果您在每台主机上执行低于 1k 的读+写操作，那么您应该不会有很多问题，除非您的数据模型是反模式，即使在这种负载下它也可能会成功。