CloudFoundry force pandas 版本
CloudFoundry force pandas version
我在本地开发了一个运行良好的程序，但是当我将它推送到 CloudFoundry/Predix 时，一些版本差异导致它不兼容。我在本地开发并使用 Jupyter notebook。我使用一些腌制的文件。当我检查
import pandas as pd
pd.__version__
我明白了
'0.20.1'
但是一旦应用程序在云端，它就会崩溃。检查它给出的消息的日志
2018-06-13T10:35:18.88+0200 [APP/PROC/WEB/0] ERR
/home/vcap/app/.cloudfoundry/0/python/lib/python3.4/site-packages/sklearn/base.py:311:
UserWarning: Trying to unpickle estimator ExtraTreeRegressor from
version 0.18.1 when using version 0.19.1. This might lead to breaking
code or invalid results. Use at your own risk.
服务器上似乎安装了 Pandas v 0.19.1。我不明白它如何认为腌制文件是用 Pandas 0.18.1 腌制的，因为在我看来我使用的是 0.20.1。因此，我试图通过在我的 requirements.txt 中放置行 pandas==0.18.1（或分别为 pandas==0.20.1）来强制 Pandas 成为版本 .18 或 .20。在执行 cf push 时，我确实看到了像 2018-06-13T10:18:26.81+0200 [STG/0] OUT Collecting pandas==0.18.1 (from -r /tmp/app/.cloudfoundry/0/requirements.txt (line 3)) 这样的行，所以看起来我正在安装版本 0.18.1 以避免兼容性问题，但是错误仍然存在，看起来我是 运行 .19 在服务器上。我在这里错过了什么？我如何确保使用的是 .18 版本？
错误：
/home/vcap/app/.cloudfoundry/0/python/lib/python3.4/site-packages/sklearn/base.py:311:
UserWarning: Trying to unpickle estimator ExtraTreeRegressor from
version 0.18.1 when using version 0.19.1. This might lead to breaking
code or invalid results. Use at your own risk.
抱怨 scikit-learn 而不是 pandas，它表明您的 pickled 模型来自早期版本，因此要么使用已安装的版本重新训练，要么强制使用您的版本腌制模型使用
训练
我在本地开发了一个运行良好的程序，但是当我将它推送到 CloudFoundry/Predix 时，一些版本差异导致它不兼容。我在本地开发并使用 Jupyter notebook。我使用一些腌制的文件。当我检查
import pandas as pd
pd.__version__
我明白了
'0.20.1'
但是一旦应用程序在云端，它就会崩溃。检查它给出的消息的日志
2018-06-13T10:35:18.88+0200 [APP/PROC/WEB/0] ERR /home/vcap/app/.cloudfoundry/0/python/lib/python3.4/site-packages/sklearn/base.py:311: UserWarning: Trying to unpickle estimator ExtraTreeRegressor from version 0.18.1 when using version 0.19.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
服务器上似乎安装了 Pandas v 0.19.1。我不明白它如何认为腌制文件是用 Pandas 0.18.1 腌制的，因为在我看来我使用的是 0.20.1。因此，我试图通过在我的 requirements.txt 中放置行 pandas==0.18.1（或分别为 pandas==0.20.1）来强制 Pandas 成为版本 .18 或 .20。在执行 cf push 时，我确实看到了像 2018-06-13T10:18:26.81+0200 [STG/0] OUT Collecting pandas==0.18.1 (from -r /tmp/app/.cloudfoundry/0/requirements.txt (line 3)) 这样的行，所以看起来我正在安装版本 0.18.1 以避免兼容性问题，但是错误仍然存在，看起来我是 运行 .19 在服务器上。我在这里错过了什么？我如何确保使用的是 .18 版本？
错误：
/home/vcap/app/.cloudfoundry/0/python/lib/python3.4/site-packages/sklearn/base.py:311: UserWarning: Trying to unpickle estimator ExtraTreeRegressor from version 0.18.1 when using version 0.19.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
抱怨 scikit-learn 而不是 pandas，它表明您的 pickled 模型来自早期版本，因此要么使用已安装的版本重新训练，要么强制使用您的版本腌制模型使用