每行数据的箱线图

Boxplot for each row of a data

我在 R 中工作。我有三个矩阵:d1、d2、d3,我想从矩阵的每一行生成一个箱线图。像这样:boxplot(d1[1,], d2[1,], d3[1,])

如何才能自动为矩阵的每一行生成绘图。我需要一个循环吗?应用功能可以帮助我吗?此外,在一次绘图 window 中绘制 12 个箱线图会很棒。 感谢您的帮助!

您可以在转置矩阵上调用 boxplot

# Create some faux data
x <- matrix(rnorm(50), 5, 10, dimnames = list(LETTERS[1:5], letters[1:10]))

# Transpose and plot
boxplot(t(x), col = rainbow(5))

这是我认为您想要的可重现示例。假设你有三个 4x40 矩阵:

set.seed(1)
d1 <- matrix(rnorm(40), nrow = 4)
d2 <- matrix(rnorm(40), nrow = 4)
d3 <- matrix(rnorm(40), nrow = 4)

您应该首先整理您的数据,例如堆叠它们并添加一列:

d <- rbind(t(d1), t(d2), t(d3))
d <- cbind(d, rep(1:3, each = 10))

现在您可以绘制前三列箱线图:

boxplot(d[, 1] ~ d[, 5])

如果每个矩阵需要四个,可以使用循环:

par(mfrow=c(4,1))
for (i in 1:4){
  boxplot(d[, i] ~ d[, 5])  
}
par(mfrow=c(1,1))

但是,如果您想要更令人印象深刻的图形,请尝试 lattice 或 ggplot2 包。

希望对您有所帮助

# your matrices (you have 5 variables and 20 observations per matrix, so you'll have to transpose)
m1 <- matrix(rnorm(100), 5, 20)
m2 <- matrix(rnorm(100), 5, 20)
m3 <- matrix(rnorm(100), 5, 20)

# tidy data
library(reshape2)
Df <- melt(list(data.frame(t(m1)), data.frame(t(m2)), data.frame(t(m3))))

# boxplot
library(ggplot2)
ggplot(data = Df, aes(L1, value, color = factor(L1))) + geom_boxplot() + facet_wrap(~variable)