训练多个 Keras NN 模型时出现分段错误（核心已转储）
Segmentation fault (core dumped) when training more than one Keras NN models
我正在优化我的神经网络的超参数，为此我正在使用不同的超参数递归训练网络。它按预期工作，直到经过一些迭代后，在创建新的训练网络时，它因错误“Segmentation fault (core dumped)”而死。
此外，我正在使用 GPU 进行训练，我正在 Nvidia Jetson TX2 和 Python3.5 上进行训练。另外，我正在使用带有 TensorFlow 后端的 Keras。
如果您在带有 Keras 2 的 GPU 上 运行 K.clearsession()，您可能会遇到分段错误。
如果您的代码中有此内容，请尝试将其删除！
我正在优化我的神经网络的超参数，为此我正在使用不同的超参数递归训练网络。它按预期工作，直到经过一些迭代后，在创建新的训练网络时，它因错误“Segmentation fault (core dumped)”而死。
此外，我正在使用 GPU 进行训练，我正在 Nvidia Jetson TX2 和 Python3.5 上进行训练。另外，我正在使用带有 TensorFlow 后端的 Keras。
如果您在带有 Keras 2 的 GPU 上 运行 K.clearsession()，您可能会遇到分段错误。 如果您的代码中有此内容，请尝试将其删除！