python 解释器适合 Tensorflow 运行时架构的什么地方？
where does python interpreter fit in Tensorflow runtime architecture?
根据Tensorflow architecture page，下图说明了Tensorflow运行时架构的总体架构。 A C API 将不同语言的用户级代码与核心运行时分开。
python 解释器如何适应图片？与 Tensorflow 运行时并行？
CAPI以上的大部分在Python中实现。您 运行 使用 Python 解释器的那些部分。
更详细地说，C API 及以下版本基本上只是一个库。您可以使用不同语言的这个库。对于训练，您通常使用 Python（所有 tf.* APIs），其中 运行s 使用 Python 解释器。对于推理，您通常使用 Java 或 C++。在这种情况下，不需要 Python 解释器。
根据Tensorflow architecture page，下图说明了Tensorflow运行时架构的总体架构。 A C API 将不同语言的用户级代码与核心运行时分开。
python 解释器如何适应图片？与 Tensorflow 运行时并行？
CAPI以上的大部分在Python中实现。您 运行 使用 Python 解释器的那些部分。
更详细地说，C API 及以下版本基本上只是一个库。您可以使用不同语言的这个库。对于训练，您通常使用 Python（所有 tf.* APIs），其中 运行s 使用 Python 解释器。对于推理，您通常使用 Java 或 C++。在这种情况下，不需要 Python 解释器。